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龙图腾网恭喜中伯伦(北京)信息技术有限公司;中国技术交易所有限公司申请的专利一种成果转化供需匹配系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510037760.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种成果转化供需匹配系统及方法是由李永良;孙芸;夏蕊;辛奕宇;闵南燕;石娜设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种成果转化供需匹配系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于科技成果转化领域，公开一种成果转化供需匹配系统及方法，包括：特征提取单元，用于将收集到的技术成果和需求信息转化为高维向量；供需关联度挖掘单元，用于利用熵权算法动态调整成果特征数据在不同领域的匹配优先级，并挖掘技术成果与需求信息之间的供需关联度；最优匹配结果获取单元，用于定义多目标函数，并通过遗传算法获取最优匹配结果；匹配结果验证与优化单元，用于通过用户反馈数据优化匹配过程；匹配结果展示单元，用于利用可视化工具展示供需匹配结果。本发明通过将技术成果和需求信息转化为易于处理的高维向量，提高了信息处理的效率。

本发明授权一种成果转化供需匹配系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种成果转化供需匹配系统，其特征在于，该系统包括：特征提取单元，用于将收集到的技术成果和需求信息转化为高维向量，并基于高维向量提取匹配特征数据，建立匹配特征集；供需关联度挖掘单元，用于根据建立的匹配特征集，利用熵权算法动态调整成果特征数据在不同领域的匹配优先级，并挖掘技术成果与需求信息之间的供需关联度；最优匹配结果获取单元，用于基于挖掘到的供需关联度，定义多目标函数，并通过遗传算法获取最优匹配结果；匹配结果验证与优化单元，用于利用博弈论算法对匹配结果进行验证，并结合强化学习机制，通过用户反馈数据优化匹配过程；匹配结果展示单元，用于构建供需匹配算法框架，并利用可视化工具展示供需匹配结果；所述供需关联度挖掘单元包括：供需矩阵补全模块，用于运用非负矩阵分解技术分解对供需矩阵进行分析，获取供需矩阵的隐含特征空间，并结合矩阵补全算法，得到新的供需矩阵；所述供需矩阵补全模块包括：矩阵补全子模块，用于结合矩阵补全算法，处理隐含特征空间中的缺失值，得到新的供需矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中伯伦(北京)信息技术有限公司;中国技术交易所有限公司，其通讯地址为：102299 北京市昌平区科技园区振兴路36号院2号楼M层2M-32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。