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龙图腾网恭喜湖北中文在线数字出版有限公司;上海微书房数字科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的书籍推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411632573.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于人工智能的书籍推荐方法及系统是由李腾高;陈曲;覃文圣;李庆阳;田晓梦设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的书籍推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于人工智能的书籍推荐方法及系统，方法包括：对文章进行分类及词语分割得到词及词所在的类别，计算词重要程度；根据词重要程度生成推荐列表，获取用户浏览推荐列表中文章的阅读时间；将阅读时间除以文章的字数作为用户的阅读速度；计算用户对推荐列表的兴趣程度；根据兴趣程度，获得词相关评价，响应于刷新指令，根据词相关评价更新推荐列表。本申请能够提高书籍推荐的精准度，更加贴合用户的需求。

本发明授权一种基于人工智能的书籍推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的书籍推荐方法，其特征在于，包括步骤：对文章进行分类及词语分割得到词及词所在的类别，计算词重要程度；类别包括：题目、摘要、章节标题、正文及参考文献；根据词重要程度生成推荐列表，获取用户浏览推荐列表中文章的阅读时间；将阅读时间除以文章的字数作为用户的阅读速度；计算用户对推荐列表的兴趣程度；根据兴趣程度，获得词相关评价，响应于刷新指令，根据词相关评价更新推荐列表；其中，兴趣程度的计算方法为：对用户的阅读速度进行时间分类，得到阅读速度集合；利用预设的检测模型，检测阅读速度集合里的异常数据并删除，得到阅读习惯集合；将阅读习惯集合中阅读速度的均值作为用户的阅读能力；计算兴趣程度，计算公式为： ，其中，为用户的兴趣程度，为用户的阅读速度，为用户的阅读能力，为以为底的指数函数，表示最小值函数，表示最大值函数，表示阅读习惯集合，表示系数参数；将用户已阅读文章的兴趣程度和词重要程度的乘积作为初始词相关评价，将多个初始词相关评价的均值作为词相关评价。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北中文在线数字出版有限公司;上海微书房数字科技有限公司，其通讯地址为：430056 湖北省武汉市经济技术开发区华中智谷研发楼第B4幢6层2号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。