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深圳市特维视科技有限公司张中华获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市特维视科技有限公司申请的专利一种用于驾驶员疲劳状态的监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118717126B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410666465.4,技术领域涉及:A61B5/18;该发明授权一种用于驾驶员疲劳状态的监测方法及系统是由张中华;李天生;吴丽娟设计研发完成,并于2024-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于驾驶员疲劳状态的监测方法及系统在说明书摘要公布了:发明涉及驾驶员疲劳监测技术领域,具体公开了一种用于驾驶员疲劳状态的监测方法及系统。包括:获取驾驶员实时驾驶信息,并根据驾驶员实时驾驶信息获取驾驶员的多模态数据和车辆行驶操作数据,其中,所述多模态数据包括驾驶员眼睛数据、驾驶员嘴部数据和驾驶员头部位置数据;根据驾驶员眼睛数据获得眨眼频率、瞳孔直径变化值和凝视时长,并根据车辆行驶操作数据、眨眼频率、瞳孔直径变化值和凝视时长获得驾驶员压力评估值;根据驾驶员眼睛数据、驾驶员嘴部数据和驾驶员头部位置数据获取驾驶员的疲劳评估值。通过综合考虑压力、疲劳和情绪这三个关键因素,可以更加全面、准确地评估个体的综合疲劳状态。

本发明授权一种用于驾驶员疲劳状态的监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于驾驶员疲劳状态的监测方法,其特征在于,包括:获取驾驶员实时驾驶信息,并根据驾驶员实时驾驶信息获取驾驶员的多模态数据和车辆行驶操作数据,其中,所述多模态数据包括驾驶员眼睛数据、驾驶员嘴部数据和驾驶员头部位置数据;根据驾驶员眼睛数据获得眨眼频率、瞳孔直径变化值和凝视时长,并根据车辆行驶操作数据、眨眼频率、瞳孔直径变化值和凝视时长获得驾驶员压力评估值;根据驾驶员眼睛数据、驾驶员嘴部数据和驾驶员头部位置数据获取驾驶员的疲劳评估值;根据驾驶员眼睛数据和驾驶员嘴部数据获取驾驶员表情信息,并根据驾驶员表情信息获取表情发生时长;根据表情发生时长从车辆行驶操作数据获取驾驶员的车辆操作频率,并根据操作频率和驾驶员表情信息获取情绪评估值;根据压力评估值、疲劳评估值和情绪评估值计算得到综合疲劳值;判断综合疲劳值是否大于预设值;若小于,判定驾驶员不处于疲劳状态;若大于,判定驾驶员处于疲劳状态,并发出声光预警信号;其中,所述根据驾驶员眼睛数据和驾驶员嘴部数据获取驾驶员表情信息,并根据驾驶员表情信息获取表情发生时长的步骤,包括:根据驾驶员眼睛数据获取眼部光流图像;根据驾驶员嘴部数据获取嘴部光流图像;基于CNN对眼部光流图像和嘴部光流图像进行特征提取,得到眼部变化特征和嘴部变化特征;对眼部变化特征和嘴部变化特征进行特征融合得到驾驶员表情信息;获取驾驶员表情信息的开始变化时间;获取驾驶员表情信息的结束变化时间;计算开始变化时间和结束变化时间之间的差值得到表情发生时长;所述根据表情发生时长从车辆行驶操作数据获取驾驶员的车辆操作频率,并根据操作频率和驾驶员表情信息获取情绪评估值的步骤,包括:根据表情发生时长对车辆行驶操作数据进行截取,得到截取车辆操作数据;根据截取车辆操作数据获取方向盘操作频率、刹车板操作频率和加油板操作频率;对方向盘操作频率、刹车板操作频率和加油板操作频率通过交叉同步融合得到车辆操作频率;根据驾驶员表情信息获得面部肌肉运动特征、眼睛开合特征、嘴角变化特征;将车辆操作频率、面部肌肉运动特征、眼睛开合特征、嘴角变化特征进行特征融合,得到情绪表示融合特征;根据情绪表示融合特征获得情绪特征向量;获取情绪特征向量的权重矩阵;获取情绪特征向量的偏置向量;根据情绪特征向量、权重矩阵和偏置向量计算情绪评估值,其中计算公式为: ;其中,为情绪评估值,为情绪特征向量,为权重矩阵,为偏置向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市特维视科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道岗头社区雪岗北路133号岗头发展大厦第五层501、502;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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