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龙图腾网恭喜成都中医药大学申请的专利一种人体横指同身寸测量方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116864079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310779968.8，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权一种人体横指同身寸测量方法、系统及存储介质是由蒋涛;许林;曾鹏;张林帅;张宇洁设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人体横指同身寸测量方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种人体横指同身寸测量方法，包括如下步骤：S1.获取手部图像；S2.基于手部图像，使用手部指关节关键点检测算法，确定指关节关键点像素坐标信息；S3.基于指关节关键点像素坐标信息，在手部图像上对指关节关键点进行绘制，以使指关节关键点可视化；S4.基于手部图像，使用差分边缘检测算法，提取手部边缘像素信息；S5.基于指关节关键点像素坐标信息和手部边缘像素信息，采用沿水平方向遍历的方式寻找指中节外侧像素点坐标，确定指中节外侧像素点坐标；S6.基于指中节外侧像素点坐标，计算指寸距离，确定人体横指同身寸大小。本发明实现了对不同人体手指同身寸的准确测量。

本发明授权一种人体横指同身寸测量方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人体横指同身寸测量方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.获取手部图像；S2.基于所述手部图像，使用手部指关节关键点检测算法，确定指关节关键点像素坐标信息；S3.基于所述指关节关键点像素坐标信息，在所述手部图像上对指关节关键点进行绘制，以使指关节关键点可视化；S4.基于所述手部图像，使用差分边缘检测算法，提取手部边缘像素信息；S5.基于所述指关节关键点像素坐标信息和手部边缘像素信息，采用沿水平方向遍历的方式寻找指中节外侧像素点坐标，确定所述指中节外侧像素点坐标；S6.基于所述指中节外侧像素点坐标，计算指寸距离，确定人体横指同身寸大小；S1中，使用手部图像倾斜检测判定算法，判断所述手部图像是否倾斜，若检测到倾斜则对所述手部图像进行校正；基于所述指关节关键点像素坐标信息，比较最左侧和最右侧两点横坐标值的大小，若最左侧的横坐标值大于最右侧的横坐标值，则所述手部图像为手背图像；若最左侧的横坐标值小于最右侧的横坐标值，则所述手部图像为手心图像；在遍历中横坐标值较小的关键点沿水平负方向遍历，横坐标值较大的关键点沿水平正方向遍历；遍历手部边缘像素，判断是否遍历成功，若是则确定所述指中节外侧像素点坐标；若否则判断手部一侧未遍历成功还是手部两侧均未遍历成功，若是手部两侧均未遍历成功则重新获取所述手部图像，若是手部一侧未遍历成功则未遍历成功一侧的遍历宽度扩展为遍历成功一侧的遍历宽度；遍历到的坐标信息使用公式1计算出食指指关节外侧像素点Ax1,y1和小指指关节外侧像素点Bx2,y2间的指寸距离，进而得到人体横指同身寸大小p； 根据关键点12和关键点0的坐标点信息X12,Y12和X0,Y0代入公式2计算出两点间的斜率K，由斜率K再进一步根据公式3可求得该手部图像倾斜的角度θ；接下来是确定图像旋转的旋转中心点，通过测试绕关键点0、关键点12和两点间中点进行旋转，根据图像的四个顶点坐标A,B,C,D分别使用公式4计算出各点旋转后的A′,B′,C′,D′点的坐标，从而可得旋转后图像的最小外接矩，旋转时图像幕布设置为最小外接矩； θ＝arctanK；3x'＝x-x0×cosθ-y-y0×sinθ+x0y'＝x-x0×sinθ+y-y0×cosθ+y0；4x,y:任意点坐标；x0,y0:旋转中点坐标；x',y':任意点旋转后的坐标；θ:旋转角度，逆时针为正，顺时针为负数；最后，基于上述获取手指中节外侧像素点坐标信息后，算法使用公式1，计算两点之间的欧式距离，从而计算出人体手指同身寸大小。

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