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龙图腾网恭喜王幸之申请的专利一种基于大数据的健康信息智能推荐系统和管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117877676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310725596.0，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权一种基于大数据的健康信息智能推荐系统和管理方法是由王幸之设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的健康信息智能推荐系统和管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的健康信息智能推荐系统和推荐方法，推荐系统包括客户端和管理服务端，其中客户端接收用户的健康信息检索请求并将所述请求通过网络发送给管理服务端，管理服务端设置有健康数据库和健康信息搜索引擎，接收客户端发送的健康信息检索请求并控制健康信息搜索引擎在健康数据库进行匹配检索，返回相匹配的健康数据至客户端。本发明通过构建健康信息搜索引擎及中医体质测试数据库、基于中医理论的饮食健康数据库（中医属性的食材数据库和食谱数据库），根据用户的中医体质、慢病常见病、特殊人群，精准推荐调理身体的饮食方案，智能展示食材、食谱的宜忌判断，实现智能化和人性化信息推荐。用户通过在移动终端上安装APP或者通过微信小程序等应用即可实现，使用非常方便。

本发明授权一种基于大数据的健康信息智能推荐系统和管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的健康信息智能推荐系统，其特征在于，包括客户端和管理服务端：所述客户端用于接收用户的健康信息检索请求并将所述请求通过网络发送给管理服务端；所述管理服务端设置有中医体质测试数据库、包含中医属性的食材数据库和食谱数据库的健康数据库、膳食商城平台和健康信息搜索引擎，当接收到所述客户端发送的健康信息检索请求时，所述管理服务端用于控制所述管理服务端的健康信息搜索引擎在健康数据库中进行相匹配检索，并通过网络返回相匹配的健康数据至所述客户端；所述管理服务端在处理客户端的检索请求过程中，首先接收来自客户端的初始检索请求，从饮食健康数据库、疾病数据库、中医体质测试数据库中检索与所述初始检索请求匹配的检索结果，将所述检索结果返回给客户端用户；当从所述客户端接收到指示所述检索结果中的选定检索结果的二次检索请求时，由所述管理服务端生成匹配链接，所述匹配链接用于标识从中检索到所述选定检索结果的命中数据库；所述管理服务端使用所述匹配链接，将所述客户端链接到在所述匹配链接中标识的命中数据库，以在所述命中数据库中处理所述二次检索请求；其中，在返回相匹配的健康数据至所述客户端之后，将用户对健康数据的兴趣反馈信息引入匹配过滤算法中，向用户返回相似用户集合，根据相似用户集合的兴趣反馈信息向当前用户进行推荐；设用户u，v的健康推荐结果的兴趣反馈信息数量为Ｎ，用户u的兴趣反馈信息为Ru=ru1,ru2,…,ruN，用户v的兴趣反馈信息Rv=rv1,rv2,…,rvN，rui和rvi分别为用户u和v对第i项健康推荐结果即匹配检索项的反馈信息，该反馈信息表示为满意度或感兴趣程度，则用户u，v的反馈信息差值表示为：DELTAu,v=|Ru-Rv|对共同的兴趣反馈信息差值DELTAu,v进行维度统计，假设有n个维度，其出现频率分布表示为：FDELTAu,v=p1,p2,…,pn其中，p1,p2,…,pn表示每一维度的出现频率，由此，FDELTAu,v的差异度表示为：HFDELTAu,v=-为考虑兴趣反馈信息差值，将分布概率为pi的兴趣反馈信息差值|deltapi|加入上式得到：simHu,v=-×|deltapi|计算得到加权差异度的相似度simWHu,v：simWHu,v=simHu,v·fu,vfu,v为加权函数，Ｎ为用户u、v的共同反馈信息数，取fu,v为：fu,v=1-其中，α的取值范围为0α1；根据各个用户的兴趣进行个性化推荐，设用户u的兴趣向量为Istu=Iu,1,Iu,2,…,Iu,nIu,i=cu,icu其中，Iu,i表示用户u对第i项推荐结果的兴趣向量，cu,i为用户u兴趣度高于兴趣度均值的第i项推荐结果的数量，cu代表兴趣度高于兴趣度的所有推荐结果的总数，两个用户的兴趣的相似度计算过程如下：simIstu,v=JacIstu,IstvJac为Jaccard相似系数运算；通过用户之间的相似度Simu,v，为用户u确定最接近的邻居集合v；Simu,v=λ·simWHu,v+1-λ·simIstu,v其中λ为调整参数；根据相似用户集合的兴趣反馈信息，向当前用户进行优化推荐。

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