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龙图腾网恭喜上海闪马智能科技有限公司;杭州闪马智擎科技有限公司申请的专利一种数据处理方法、装置、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114973151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210807337.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种数据处理方法、装置、存储介质及电子装置是由彭垚;严凯;林亦宁设计研发完成，并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、装置、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子装置，涉及数据处理技术的技术领域。其方法包括：获取目标数据；通过目标通道对所述目标数据进行特征分解操作，以得到目标子数据；基于所述目标数据，对所述目标子数据执行分支学习操作，以得到第一损失信息以及第二损失信息；基于所述第一损失信息以及第二损失信息，确定所述目标数据的目标损失信息。通过本发明，解决了数据处理效率低的问题，进而达到了提高数据处理效率的效果。

本发明授权一种数据处理方法、装置、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，用于图像识别，其特征在于，包括：通过通信设备、多媒体传感设备获取目标数据；按照分类任务的数量在目标通道的通道维度上，对特征图进行等分，以根据不同的需求对不同区域或不同属性的所述目标数据进行特征分解操作，得到目标子数据，其中，所述目标子数据中的每一组子特征图对应所述分类任务中的一个任务；基于所述目标数据，对所述目标子数据执行分支学习操作，以得到第一损失信息以及第二损失信息，联立所述目标子数据和所述目标数据进行卷积操作，对目标区域的所述目标子数据执行注意力学习操作，以得到所述第一损失信息；对所述目标子数据执行分类学习操作，以得到第一分类信息；对所述第一分类信息执行池化连接计算，以得到所述第二损失信息，其中，所述第一损失信息包括所述目标数据与执行所述分支学习操作后的所述目标子数据之间的损失信息，所述第二损失信息包括所述目标子数据执行所述分支学习操作后的损失信息；获取所述第一损失信息和所述第二损失信息的信息权重，基于所述信息权重，对所述第一损失信息和所述第二损失信息进行损失信息计算，以得到目标损失信息，基于所述目标损失信息确定学习模型，通过所述学习模型对预先获取的第一数据进行推理计算处理，以得到学习数据。

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