恭喜北京字节跳动网络技术有限公司程京获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京字节跳动网络技术有限公司申请的专利一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114743047B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210367044.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质是由程京;陈坤;焦少慧设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入至经过预训练的图像识别模型中，获取图像识别结果；图像识别模型包括至少一个支持向量机分类器模块和卷积神经网络分类模块，卷积神经网络分类模块的输入图像包括待识别图像，和经过至少一个预设图像分析算法处理并输入到对应支持向量机分类器模块的待识别图像。本公开实施例公开的技术方案解决了人工图像识别是否造假的效率较低的问题，实现了通过包括传统的支持向量机分类器模块和卷积神经网络分类模块的图像识别模型进行图像的自动识别，确定是否为伪造图片，提升了伪造图像识别准确度，以及图像识别的效率。
本发明授权一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入至经过预训练的图像识别模型中，获取图像识别结果；其中，所述图像识别模型包括至少一个支持向量机分类器模块和卷积神经网络分类模块，其中，所述卷积神经网络分类模块的输入图像包括所述待识别图像，和经过至少一个预设图像分析算法处理并输入到对应支持向量机分类器模块的待识别图像，所述待识别图像和所述经过至少一个预设图像分析算法处理并输入到对应支持向量机分类器模块的待识别图像是同时输入到所述卷积神经网络分类模块的。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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