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龙图腾网恭喜中国人民解放军总医院第七医学中心申请的专利非小细胞肺癌大体肿瘤靶区自动分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210309675.9，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权非小细胞肺癌大体肿瘤靶区自动分割方法是由张富利;王秋生;路娜;蒋华勇;陈点点;王雅棣;樊恩雨设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本非小细胞肺癌大体肿瘤靶区自动分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种非小细胞肺癌大体肿瘤靶区自动分割方法，包括：获取包含非小细胞肺癌大体肿瘤区域的病例图像的步骤；通过包括至少一个注意力残差块的卷积神经网络对病例图像进行处理来获取病例图像的特征图的步骤；和基于所述特征图获得病例图像的肿瘤靶区自动分割结果的步骤，其中，所述注意力残差块中，空间与通道级联注意力层包括空间注意力阶段与通道注意力阶段，两者分别获得压缩后的全局最大池化特征图与全局平均池化特征图并将它们拼接，同时使用变尺度卷积实现通道融合，将激活后的权重回乘到特征图中，获得空间特征与通道特征重标定后的特征图。采用本发明的方法，能够获得更好的自动分割效果。

本发明授权非小细胞肺癌大体肿瘤靶区自动分割方法在权利要求书中公布了：1.一种非小细胞肺癌大体肿瘤靶区自动分割方法，其特征在于，包括：获取包含非小细胞肺癌大体肿瘤区域的病例图像的步骤；通过卷积神经网络对所述病例图像进行处理来获取所述病例图像的特征图的步骤，和基于所述特征图获得所述病例图像的非小细胞肺癌大体肿瘤靶区自动分割结果的步骤，其中，所述卷积神经网络为U形网络且深度任意，所述卷积神经网络中包括至少一个注意力残差块，每一注意力残差块包括：卷积层、批归一化层、空间与通道级联注意力层、以及块输入到块输出的跃层连接，所述注意力残差块中，所述空间与通道级联注意力层包括空间注意力阶段与通道注意力阶段，两者分别沿着特征图的通道维度以及宽、高两个空间维度进行全局最大池化以及全局平均池化，获得压缩后的全局最大池化特征图与全局平均池化特征图并将它们拼接，同时使用变尺度卷积实现通道融合，将激活后的权重回乘到特征图中，获得空间特征与通道特征重标定后的特征图；所述注意力残差块为恒等注意力残差块和卷积注意力残差块的任一者，其中，所述的恒等注意力残差块中，所述卷积层、所述批归一化层、所述空间与通道级联注意力层依次级联，所述块输入到块输出的跃层连接为直通连接，所述的卷积注意力残差块中，所述卷积层、所述批归一化层、所述空间与通道级联注意力层依次级联，所述块输入到块输出的跃层连接为通过连接卷积层的连接，所述的恒等注意力残差块中，所述卷积层由多个步长为1的3×3卷积核组成，使用权重滑动平均法时，所述批归一化层的衰减率设置为0.99，所述的卷积注意力残差块中，所述卷积层由多个步长为2的3×3卷积核组成，使用权重滑动平均法时，所述批归一化层的衰减率设置为0.99，所述连接卷积层由多个步长为2的3×3卷积核组成，在所述U形网络的下采样阶段，每个下采样层级均包括1个所述恒等注意力残差块和1个卷积注意力残差块，在所述U形网络的上采样阶段，每个上采样层级均包括1个所述恒等注意力残差块和1个上采样操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第七医学中心，其通讯地址为：100700 北京市东城区南门仓5号解放军总医院第七医学中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。