买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利一种去中心化的联邦推荐方法、智能终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111455853.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种去中心化的联邦推荐方法、智能终端及存储介质是由林钊浩;李志涛;梁锋;潘微科;明仲设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种去中心化的联邦推荐方法、智能终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种去中心化的联邦推荐方法、装置、智能终端及存储介质，其中，上述去中心化的联邦推荐方法包括：获取实际评分过的物品构建第一物品集，并随机采样获取未评分过的物品构建第二物品集；将所述第一物品集与第二物品集合并为第三物品集，将所述第三物品集发送至服务器；基于所述第三物品集，通过服务器构建通信矩阵，其中，所述通信矩阵用于记录各用户对所有物品是否进行过评分的情况；基于所述第三物品集，获取所述通信矩阵中共同评分过的各个物品所对应的用户集并用于模型训练。本方案可通过去中心化的联邦推荐实现既保护用户隐私又具有较好的推荐效果，即推荐精准性。

本发明授权一种去中心化的联邦推荐方法、智能终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种去中心化的联邦推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取实际评分过的物品构建第一物品集，并随机采样获取未评分过的物品构建第二物品集；将所述第一物品集与第二物品集合并为第三物品集，将所述第三物品集发送至服务器；基于所述第三物品集，通过服务器构建通信矩阵，其中，所述通信矩阵用于记录各用户对所有物品是否进行过评分的情况；基于所述第三物品集，获取所述通信矩阵中共同评分过的各个物品所对应的用户集并用于模型训练；所述基于所述第三物品集，获取所述通信矩阵中共同评分过的各个物品所对应的用户集并用于模型训练的步骤之后包括：在每一轮迭代中，首先将第一物品集中物品的顺序打乱，并按照打乱后的顺序获取每一个物品的评分数据；基于每次获取的评分数据，计算得到对应的用户隐特征向量的梯度和个性化物品隐特征向量的梯度，并进一步对用户隐特征向量和个性化物品隐特征向量进行第一次更新；第一次更新完成后，判断迭代次数是否小于第一预设次数；所述第一次更新完成后，判断迭代次数是否小于第一预设次数的步骤之后包括：当是，则将第一次更新得到的个性化物品隐特征向量发送给其他声称评分过该物品的客户端；等待所有客户端的个性化物品隐特征向量发送完毕，基于其他客户端发送的个性化物品隐特征向量第二次更新对应物品的个性化物品隐特征向量；当否，则将第一次更新得到的个性化物品隐特征向量发送给其他所有客户端；等待所有客户端的个性化物品隐特征向量发送完毕，基于其他客户端发送的个性化物品隐特征向量第二次更新所有物品的个性化物品隐特征向量；所述等待所有客户端的个性化物品隐特征向量发送完毕，基于其他客户端发送的个性化物品隐特征向量第二次更新所有物品的个性化物品隐特征向量的步骤之后包括：当所述迭代次数大于等于第一预设次数，基于第二次更新的所有物品的个性化物品隐特征向量，测试模型是否收敛；当所述模型收敛，结束模型训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。