买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心;胜利油田检测评价研究有限公司申请的专利基于深度学习的吊钩防脱装置检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011408084.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于深度学习的吊钩防脱装置检测方法是由王美;丛军;黄珊;李慧颖;于示;苏建国;吕德东;陈健飞;杨欣欣;王逸飞设计研发完成，并于2020-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的吊钩防脱装置检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的吊钩防脱装置检测方法，具体为：从监控视频中获取含有吊钩的吊钩图像并进行人工标注作为样本数据，构建神经网络模型并训练，将实时获取的监控视频输入到训练好的神经网络模型中，得出吊钩目标和防脱装置目标，计算吊钩目标和防脱装置目标的交并比若吊钩的N个暂计结果均为暂未安装防脱装置，则该吊钩的检测结果即为未安装防脱装置，并将输出检测结果；该待测组检测完毕。本发明的有益效果是：本发明通过目标检测技术能够对作业中吊车吊钩是否安装防脱装置实现实时检测，不仅满足管理要求，而且能够及时发现未安装防脱装置的吊钩并发出预警，避免意外的发生。

本发明授权基于深度学习的吊钩防脱装置检测方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的吊钩防脱装置检测方法，其特征在于，所述检测方法为：步骤1：利用监控设备获取工地吊车作业中吊钩位置的监控视频；步骤2：从步骤1的监控视频中获取含有吊钩的吊钩图像；步骤3：对步骤2获取到的吊钩图像进行人工标注作为样本数据；其中，人工标注是对样本数据中吊钩和防脱装置分别进行标注，75%标注后的样本数据作为训练样本，25%标注后的样本数据作为测试样本；步骤4：构建神经网络模型，并利用训练样本和测试样本对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；步骤5：利用作业工地的监控设备获取实时的监控视频，并间隔获取连续的N帧待测吊钩图像作为一组待测组；步骤6：将属于同一待测组的待测吊钩图像输入到训练好的神经网络模型中，得出吊钩目标和防脱装置目标，并提取吊钩目标和防脱装置目标的坐标；步骤：7：计算同一帧待测吊钩图像中的吊钩目标和防脱装置目标的交并比；若吊钩目标与任一其它防脱装置目标的交并比均小于0.05，则该吊钩目标未匹配到相应的防脱装置目标，将该吊钩目标计为暂未安装防脱装置，反之计为已安装防脱装置；步骤8：计算N帧待测吊钩图像中，吊钩目标与任一其它防脱装置目标的交并比，每个吊钩得出对应的N个暂计结果，若吊钩的N个暂计结果均为暂未安装防脱装置，则该吊钩的检测结果即为未安装防脱装置，并将输出检测结果；该待测组检测完毕；步骤9：重复所述步骤5中的动作，获取到下一待测组，继续重复步骤6-8。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心;胜利油田检测评价研究有限公司，其通讯地址为：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。