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龙图腾网恭喜松下知识产权经营株式会社申请的专利学习完毕模型的生成方法、装置以及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112799355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011264639.2，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权学习完毕模型的生成方法、装置以及程序产品是由畠中伸也设计研发完成，并于2020-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本学习完毕模型的生成方法、装置以及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种学习完毕模型的生成方法、装置以及程序。获取与时间信息建立了对应的给定数以上的卷绕体204各自的形状数据即形状数据组，基于在维护前读取的给定数的卷绕体各自的形状数据组来计算维护前的第1不良率，基于在维护后读取的给定数的卷绕体各自的形状数据组来计算维护后的第2不良率，利用第1不良率与第2不良率的差分为给定值以上的情况下的、在维护前读取的给定数的卷绕体各自的形状数据组来生成设备状态诊断模型M。

本发明授权学习完毕模型的生成方法、装置以及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种学习完毕模型的生成方法，所述学习完毕模型用于生产装置的维护，所述生产装置具备：第1供给卷盘，供给第1电极片；第2供给卷盘，供给第2电极片；第1贴合辊，设置在所述第1电极片侧；第2贴合辊，设置在所述第2电极片侧，与所述第1贴合辊成对地使所述第1电极片和所述第2电极片贴合；卷芯，缠绕所述贴合的所述第1电极片以及所述第2电极片来分别生成给定数以上的卷绕体；和传感器，沿着所述给定数以上的卷绕体各自的半径方向读取所述第1电极片的第1端面以及所述第2电极片的第2端面，在所述学习完毕模型的生成方法中，从所述传感器获取与时间信息对应的表示所述第1端面的位置的第1数据以及与所述时间信息对应的表示所述第2端面的位置的第2数据，其中，所述时间信息表示分别读取所述给定数以上的卷绕体的时刻或者生产所述卷绕体的时刻，在基于所述第1数据以及所述第2数据判断为所述第1数据所表示的所述第1端面的位置的连续与所述第2数据所表示的所述第2端面的位置的连续交叉的情况下，将表示所述卷绕体为不良且所述不良的原因为所述第1供给卷盘、所述第2供给卷盘、所述第1贴合辊、所述第2贴合辊、所述卷芯或者所述传感器中的任一个的意思的信息输出至显示装置用于维护，基于所述时间信息，提取在所述维护前生成、且所述读取的时刻或者生产所述卷绕体的时刻不同的所述给定数以上的卷绕体各自的所述第1数据以及所述第2数据，并基于所提取的所述第1数据以及所述第2数据来计算在所述维护前读取的给定数以上的卷绕体的第1不良率，基于所述时间信息，提取在所述维护后生成、且所述读取的时刻或者生产所述卷绕体的时刻不同的所述给定数以上的卷绕体各自的所述第1数据以及所述第2数据，并基于所提取的所述第1数据以及所述第2数据来计算在所述维护后读取的给定数以上的卷绕体的第2不良率，在判断为所述第1不良率与第2不良率的第1差分小于给定值的情况下，在所述维护前读取的所述给定数以上的卷绕体各自的所述第1数据以及所述第2数据不用于生成所述学习完毕模型，另一方面，在判断为所述第1差分为所述给定值以上的情况下，利用在所述维护前读取的所述给定数以上的卷绕体各自的所述第1数据以及所述第2数据来生成所述学习完毕模型。

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