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龙图腾网恭喜杭州倚澜科技有限公司申请的专利一种语音信号驱动虚拟人的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510102375.7，技术领域涉及：G06T13/20；该发明授权一种语音信号驱动虚拟人的方法及系统是由戴翘楚;吴翼天;谈超;田华健设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音信号驱动虚拟人的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于语音信号处理技术领域，公开一种语音信号驱动虚拟人的方法及系统，该方法包括：对原始音频信号数据进行重采样处理得到语音信号，并基于动态分帧策略与线性预测分析技术求解线性预测系数，得到语音信号的语音特征序列；利用动态特征增强技术对语音特征序列进行增强处理，基于处理结果得到增强特征序列，并将增强特征序列作为输入构建动画序列预测模型；基于动画序列预测模型的输出结果获取动画序列参数，并将动画序列参数与虚拟人角色模型结合，进行面部动作合成与渲染操作。本发明大大简化了前期处理流程，提升了驱动过程中的易用性和适用性。

本发明授权一种语音信号驱动虚拟人的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种语音信号驱动虚拟人的方法，其特征在于，该方法包括：对原始音频信号数据进行重采样处理得到语音信号，并基于动态分帧策略与线性预测分析技术求解线性预测系数，得到语音信号的语音特征序列；利用动态特征增强技术对语音特征序列进行增强处理，基于处理结果得到增强特征序列，并将增强特征序列作为输入构建动画序列预测模型；基于动画序列预测模型的输出结果获取动画序列参数，并将动画序列参数与虚拟人角色模型结合，进行面部动作合成与渲染操作；所述对原始音频信号数据进行重采样处理得到语音信号，并基于动态分帧策略与线性预测分析技术求解线性预测系数，得到语音信号的语音特征序列包括：采用音频数据开源工具对原始音频信号进行抗混叠滤波与差值处理，得到重采样后的语音信号，并基于动态分帧策略计算特性短时能量确定语音信号的帧长度；将语言信号按照帧长度与帧移进行划分，并在划分完成后利用汉明窗技术对语音信号实施加窗处理，得到预处理后的语音信号；基于线性预测分析技术估计语音信号与语音样本之间的线性关系，并使用最小均方差准则构建求解线性方程组获取线性预测系数，作为语音信号的语音特征序列；所述利用动态特征增强技术对语音特征序列进行增强处理，基于处理结果得到增强特征序列，并将增强特征序列作为输入构建动画序列预测模型包括：基于动态特征增强技术分析语音特征序列随时间变化的时序长度与特征维度，并将时序长度与特征维度及语音特征序列拼接得到增强特征序列；利用面捕设备录制包含音频与面部动画的语音协同多模态数据，并在对语音协同多模态数据进行精修处理后导出面部数据；将增强特征序列作为输入层构建预测架构模型，并将面部数据作为训练集对预测架构模型进行网络训练，得到动画序列预测模型。

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