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龙图腾网恭喜中科合肥技术创新工程院申请的专利一种基于改进Mamba的图片分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510088917.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于改进Mamba的图片分类方法是由郑辉;赵业盛;黄炫设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进Mamba的图片分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进Mamba的图片分类方法，包括获取待分类的输入图像；生成特征块矩阵；逐层提取并获得四个不同尺度的下采样双向特征图；逐步还原图像分辨率，得到对应四个不同尺度的上采样后的双向特征图；逐步还原出与输入图像相同分辨率的高分辨率特征图；多层感知模块根据类别特征块对高分辨率特征图进行特征映射，生成每个类别的概率分布；根据每个类别的概率分布，对待分类的输入图像进行分类，输出图像分类结果；本发明通过编码器的渐进式的下采样操作，逐层提取不同尺度的双向特征图，既保留了图像的全局上下文信息，又有效提取了局部细节特征，确保多尺度特征的完整性与表达能力。

本发明授权一种基于改进Mamba的图片分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进Mamba的图片分类方法，其特征在于，包括：S1、获取待分类的输入图像；S2、对所述待分类的输入图像执行预处理，生成特征块矩阵；S3、将所述特征块矩阵输入至编码器，对其执行逐步下采样操作，逐层提取并获得四个不同尺度的下采样双向特征图；S4、将所述四个不同尺度的下采样双向特征图均输入至解码器，通过逐层上采样操作，逐步还原图像分辨率，得到对应四个不同尺度的上采样后的双向特征图；S5、将上采样后的双向特征图与对应尺度的下采样双向特征图进行逐点卷积融合，并通过残差连接确保特征信息传递，逐步还原出与输入图像相同分辨率的高分辨率特征图；S6、将所述高分辨率特征图输入至多层感知模块，多层感知模块根据类别特征块对高分辨率特征图进行特征映射，生成每个类别的概率分布；S7、根据每个类别的概率分布，对所述待分类的输入图像进行分类，输出图像分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科合肥技术创新工程院，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市习友路2666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。