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龙图腾网恭喜中交第二航务工程勘察设计院有限公司申请的专利一种红树林碳储量预测方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510070205.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种红树林碳储量预测方法、电子设备及存储介质是由黄琳;方小蝶;范垚城;张立;梁丰收;佃柳;魏榕设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红树林碳储量预测方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种红树林碳储量预测方法、电子设备及存储介质，属于计算机视觉与遥感技术领域，红树林碳储量预测方法包括获取红树林的遥感数据和实测数据，基于实测数据对遥感数据进行标注，以构建红树林物种数据集；基于红树林物种数据集对构建的MFPA‑YOLO半监督模型进行训练，其中，MFPA‑YOLO半监督模型包括输入层、目标检测层以及输出层，目标检测层包括教师网络、伪标签生成网络以及学生网络，基于训练完备的MFPA‑YOLO半监督模型对待预测红树林遥感图像进行预测，获得红树林碳储量初始预测值，确定生态环境指标，基于生态环境指标以及红树林碳储量初始预测值确定红树林碳储量预测值，提高了模型的效率以及准确性。

本发明授权一种红树林碳储量预测方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种红树林碳储量预测方法，其特征在于，包括：获取红树林的遥感数据和实测数据，基于所述实测数据对所述遥感数据进行标注，以构建红树林物种数据集，其中，所述获取红树林的遥感数据和实测数据，基于所述实测数据对所述遥感数据进行标注，以构建红树林物种数据集，包括：基于所述实测数据计算出红树林地上生物总量，基于所述红树林地上生物总量确定红树林初始总碳储量，其中，所述实测数据包括红树林物种名称、胸径、树高以及样方地理坐标；基于所述红树林物种名称、样方地理坐标以及红树林初始总碳储量对所述遥感数据进行标注，以构建红树林物种数据集，其中，所述红树林物种数据集包括有标签遥感数据集以及无标签遥感数据集；基于所述红树林物种数据集对构建的MFPA-YOLO半监督模型进行训练，其中，所述MFPA-YOLO半监督模型包括输入层、目标检测层以及输出层，所述目标检测层包括教师网络、伪标签生成网络以及学生网络，所述基于所述红树林物种数据集对构建的MFPA-YOLO半监督模型进行训练，包括：将所述红树林物种数据集输入至所述MFPA-YOLO半监督模型中，基于所述有标签遥感数据集训练所述教师网络，并对所述教师网络的参数进行更新，以获得训练完备的教师网络；基于训练完备的所述教师网络对所述无标签遥感数据集进行预测，获得伪标签数据集；基于所述伪标签生成网络对所述伪标签数据集进行分类后，基于分类后的所述伪标签数据集以及无标签遥感数据集对所述学生网络进行迭代训练，并基于所述教师网络的参数对所述学生网络的参数进行更新，以获得训练完备的MFPA-YOLO半监督模型；基于训练完备的MFPA-YOLO半监督模型对待预测红树林遥感图像进行预测，获得红树林碳储量初始预测值，确定生态环境指标，基于所述生态环境指标以及红树林碳储量初始预测值确定红树林碳储量预测值。

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