恭喜首都医科大学附属北京朝阳医院刘彦杰获国家专利权
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龙图腾网恭喜首都医科大学附属北京朝阳医院申请的专利基于多尺度信息熵的中成药网络药理学分析方法及模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380826B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411968578.6，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于多尺度信息熵的中成药网络药理学分析方法及模型构建方法是由刘彦杰;安卓玲设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多尺度信息熵的中成药网络药理学分析方法及模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多尺度信息熵的中成药网络药理学分析方法及模型构建方法，涉及生物信息学技术领域。包括数据收集和预处理，并对各数据分别进行各个尺度的特征信息熵计算，筛选出各个尺度前N个排序的特征，计算中成药各组分的多尺度信息熵，对多尺度的特征信息熵排序，获得前M个排序的特征，构建药物‑靶点‑功能网络。解决了现有技术采用传统的网络分析技术，难以准确预测药物的作用靶点和效果的技术问题。
本发明授权基于多尺度信息熵的中成药网络药理学分析方法及模型构建方法在权利要求书中公布了：1.基于多尺度信息熵的中成药网络药理学分析方法，其特征在于，所述分析方法包括如下步骤：S1、数据收集，所述数据包括中成药的组分信息、小分子化合物、靶点基因及相互作用信息、基因功能和代谢通路的信息；S2、对收集的数据进行预处理；S3、对各数据分别进行各个尺度的特征信息熵计算，设定第一阈值N，筛选出各个尺度前N个排序的特征；所述各个尺度的特征信息熵计算过程为： ；其中，表示第j个尺度的信息熵，表示第j个尺度下第i个事件发生的概率，n表示事件的总数；S4、计算中成药各组分的多尺度信息熵，设定第二阈值M，对多尺度的特征信息熵排序，获得前M个排序的特征；所述计算中成药各组分的多尺度信息熵，计算过程为： ；其中，表示m个尺度信息熵，表示第j个尺度的权重，m表示尺度的总数；S5、对S4计算得到的中成药各组分的多尺度信息熵作为特征，进行机器深度学习，将中成药针对各基因靶点上调、下调或无影响的情况作为目标变量；构建药物-靶点-功能网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京朝阳医院，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区工人体育场南路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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