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龙图腾网恭喜中国地质大学(武汉)申请的专利土地覆盖变化监测方法、模型训练方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411930928.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权土地覆盖变化监测方法、模型训练方法及相关装置是由阎继宁;贺海旭;王力哲;龙旭;宋维静;韩伟设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本土地覆盖变化监测方法、模型训练方法及相关装置在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机和遥感技术领域，公开了一种土地覆盖变化监测方法、模型训练方法及相关装置；其方法包括：获取待监测地域的原始遥感时序数据，并对原始遥感时序数据进行向量化预处理，得到处理后遥感时序数据；基于预构建的土地覆盖类型预测模型，对处理后遥感时序数据进行处理，得到土地覆盖类型预测结果序列；土地覆盖类型预测模型用于预测多种类型地域的土地覆盖类型；基于土地覆盖类型预测结果序列，对待监测地域的土地覆盖变化进行监测。本公开利用可预测多种类型地域土地覆盖类型的预测模型，可快速、准确地生成待监测地域的土地覆盖类型预测结果序列，实现对待监测地域的土地覆盖变化的精准监测。

本发明授权土地覆盖变化监测方法、模型训练方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种土地覆盖变化监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待监测地域的原始遥感时序数据，并对所述原始遥感时序数据进行向量化预处理，得到处理后遥感时序数据；基于预构建的土地覆盖类型预测模型，对所述处理后遥感时序数据进行处理，得到土地覆盖类型预测结果序列；所述土地覆盖类型预测模型用于预测多种类型地域的土地覆盖类型；基于所述土地覆盖类型预测结果序列，对所述待监测地域的土地覆盖变化进行监测；所述基于预构建的土地覆盖类型预测模型，对所述处理后遥感时序数据进行处理，得到土地覆盖类型预测结果序列，包括：利用所述土地覆盖类型预测模型，对所述处理后遥感时序数据中的前预设数目个数据点对应的遥感数据进行处理，得到初始土地覆盖类型预测结果序列；令以所述预设数目为尺寸的滑动窗口，按时间顺序和预设滑动步长在所述处理后遥感时序数据上向后滑动，得到待处理数据点集合；利用所述土地覆盖类型预测模型，对所述待处理数据点集合中新数据点对应的遥感数据、所述初始土地覆盖类型预测结果序列中的目标土地覆盖类型进行处理，得到所述新数据点的土地覆盖类型预测结果；所述目标土地覆盖类型为所述待处理数据点集合中除所述新数据点以外的数据点的土地覆盖类型预测结果；基于所述新数据点的土地覆盖类型预测结果，得到更新后土地覆盖类型预测结果序列；若所述更新后土地覆盖类型预测结果序列包括所述处理后遥感时序数据中最后一个数据点的土地覆盖类型预测结果，则将所述更新后土地覆盖类型预测结果序列作为所述土地覆盖类型预测结果序列；否则，返回至令以所述预设数目为尺寸的滑动窗口，按时间顺序和预设滑动步长在所述处理后遥感时序数据上向后滑动，得到待处理数据点集合的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。