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龙图腾网恭喜四川省能投美姑新能源开发有限公司申请的专利一种风电机组运行状态的预测方法和预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411872591.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种风电机组运行状态的预测方法和预测系统是由伍建刚;张志光;张杨;苏德军;余越;陈辉设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电机组运行状态的预测方法和预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电机组运行状态的预测方法和预测系统，本发明涉及风电机组预测技术领域，本发明通过对风轮转速、齿轮箱振动及高速轴传动性能进行多维度监测和评估，实现了从基础数据采集到运行状态预测的全流程覆盖；该方法结合风险运行系数与安全转换系数的双重评估机制，为风电机组的状态预测提供了精准量化的工具，能够实时捕捉潜在异常，显著提升了运行安全性和稳定性；整体方案具有较高的灵活性和适应性，可根据不同风电机组的设计特点调整关键参数；通过引入多级风险预警机制，不仅提升了故障预测的敏感性，还为风电机组的高效运维提供了决策依据；这一方法和系统能有效降低设备运行风险和维护成本。

本发明授权一种风电机组运行状态的预测方法和预测系统在权利要求书中公布了：1.一种风电机组运行状态的预测方法，其特征在于，包括：步骤一：首先，获取当前叶片转动时带动风轮转动的速度，通过预先设定的风轮转速阶段划分规则对当前风轮转动速度进行风轮转速阶段划分确定，其中，预先设定的风轮转速阶段划分规则的划分结果有：低速阶段、低中速阶段、中速阶段和高速阶段；步骤二：在齿轮箱中安装振动传感器，根据风轮转动速度处于不同的转速阶段，获取到对应的基准振动范围阈值；接着确定当前风轮转动速度所处的转速阶段，得到所对应的基准振动范围阈值，同时获取当前齿轮箱的振动数据，根据当前齿轮箱的振动数据与对应的基准振动范围，确定齿轮箱的风险运行系数；所述获取对应的基准振动范围阈值的具体方式为：AS1：确定历史数据集，并确定风轮转动速度的转速阶段，从历史数据集中提取对应转速阶段的振动数据集合，并记为，，其中，为单次测量的振动值，n为振动数据集合中的振动数据总数；对进行去噪和标准化处理：，其中，和分别为振动传感器记录数据的均值和标准差：，；所述历史数据集包括低速阶段、低中速阶段、中速阶段和高速阶段的振动数据集合；AS2：确定进行去噪和标准化处理后的振动数据集合；计算振动数据集合的平均值，记作，；计算振动数据集合的标准差，记作，；接着初步确定正常振动数据范围：，其中，为第一灵敏系数；对振动数据集合中的数据从小到大进行排序，剔除超出正常振动数据范围的振动数据；得到剔除后的振动数据集合；AS3：在根据剔除后的振动数据集合中的数据从小到大的排序，确定数据的第一四分位数和第三四分位数；计算四分位间距：，接着获取离群点判断范围：，其中，为第二灵敏系数；在振动数据集合中，剔除超出离群点判断范围的振动数据，得到剔除后的振动数据集合；AS4：对剔除后的振动数据集合，计算振动数据集合的均值和标准差，最终确定基准振动范围阈值为：其中，为基准振动范围阈值，为第三灵敏系数；步骤三：接着获取当前时刻的风轮的速度，根据该齿轮箱的传动比，计算得到高速轴转速理论值，并实时获取当前的高速轴转速，将当前的高速轴转速与理论高速轴转速进行对比，确定齿轮箱的安全转换系数；步骤四：根据齿轮箱的风险运行系数和齿轮箱的转换系数对齿轮箱进行评估，得到齿轮箱整体的安全系数评估值，对齿轮箱安全系数评估值进行判断，预测风电机组运行状态。

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