买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种基于边缘引导注意力机制的医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411846115.2，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种基于边缘引导注意力机制的医学图像分割方法是由孙芳芳;张荣颖;高心逸;杨勇设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘引导注意力机制的医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘引导注意力机制的医学图像分割方法，其利用多尺度边缘引导注意力图像分割模型对医学图像进行分割，多尺度边缘引导注意力图像分割模型包括编码器、解码器、边缘引导注意力模块和多尺度特征图融合模块；通过在多尺度边缘引导注意力图像分割模型中引入边缘引导注意力机制，与现有方法相比，本发明在对小目标且边界模糊的图像进行分割时能够保留更多的边缘细节，提升了多尺度边缘引导注意力图像分割模型对结直肠癌成骨转移瘤的精准识别和边界形态分割的有效性。同时，本发明解决了现有方法在分割结直肠癌成骨转移瘤过程中未充分考虑特征间的关联以及对重要特征进行有效筛选的问题，从而提高了图像分割的准确性。

本发明授权一种基于边缘引导注意力机制的医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘引导注意力机制的医学图像分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一、构建数据集；数据集中包括原始医学图像以及原始医学图像中标注了感兴趣区域的标签；步骤二、构建多尺度边缘引导注意力图像分割模型；多尺度边缘引导注意力图像分割模型以U-Net网络为基本框架，所述U-Net网络包括编码器、解码器；所述编码器包括多层编码层，解码器包括多层解码层；位于同一层的编码层、解码层间采用跳跃连接，前四层编码层与对应解码层的跳跃连接上串联有边缘引导注意力模块；所述边缘引导注意力模块包括第一分支、第二分支、特征融合块；所述第一分支具体是将输入特征图依次经最大池化操作、第一次卷积、ReLU激活函数、第二次卷积和Sigmoid激活函数处理后结果与输入特征图相乘，得到第一输出特征图；所述第二分支具体是将输入特征图依次经最大池化操作、卷积和Sigmoid激活函数处理后结果与输入特征图相乘，得到第二输出特征图；所述特征融合块具体是将第一输出特征图、第二输出特征图与原始输入特征图相加得到初步融合特征图，然后将初步融合特征图依次经边缘检测、批归一化层、ReLU激活函数、卷积操作后再与初步融合特征图相加融合；最后一个编码层的输出与各层解码层的输出经多尺度特征图融合模块融合，得到多尺度边缘引导注意力图像分割模型的输出；所述多尺度边缘引导注意力图像分割模型中编码层和解码层均采用特征提取模块；所述特征提取模块以U-Net网络为基本框架，包括多层子编码层、多层子解码层；位于同一层的子编码层、子解码层间采用直接跳跃连接；每一层子解码层的输入为上一层子解码层的输出特征图与同一层子编码层的输出特征图的拼接结果；步骤三、使用数据集训练多尺度边缘引导注意力图像分割模型；步骤四、使用训练后的模型对被测医学图像进行分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。