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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利一种用于脑电图信号分析的多概念鉴别网络的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411845616.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种用于脑电图信号分析的多概念鉴别网络的训练方法是由梁臻;叶炜珊;周勇杰;张力;黄淦设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于脑电图信号分析的多概念鉴别网络的训练方法在说明书摘要公布了：本发明适用深度学习技术领域，提供了一种用于脑电图信号分析的多概念鉴别网络的训练方法，该方法包括：构建用于对脑电图信号进行分析的多概念鉴别网络，其中，多概念鉴别网络包括基于编码器‑解码器构建的第一模块和基于生成对抗网络构建的、包含若干鉴别器的第二模块，根据脑电图信号训练集对多概念鉴别网络进行半监督学习训练，直至多概念鉴别网络的目标损失函数收敛，从而不仅减少了网络对大量标记数据的依赖，还提高了网络在不同患者群体中的泛化能力和稳健性，同时，实现通过关注多个辨别性视角来应对脑电图信号的异质性和复杂性，提高对脑电图信号分析的准确性和可靠性，有助于其在多样化环境中进行临床应用。

本发明授权一种用于脑电图信号分析的多概念鉴别网络的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种用于脑电图信号分析的多概念鉴别网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：构建用于对脑电图信号进行分析的多概念鉴别网络，其中，所述多概念鉴别网络包括基于编码器-解码器构建的第一模块和基于生成对抗网络构建的、包含若干鉴别器的第二模块，所述第一模块包括使用卷积神经网络构建的、用于提取空间信息的第一编、解码器和使用双向门控循环单元构建的、用于提取时间信息的第二编、解码器，所述第二模块包括第一、二、三、四鉴别器，所述第一鉴别器为特定信号鉴别器，用于区分真实和生成的EEG信号，以增强特征的有效性，所述第二鉴别器为特定性别鉴别器，用于区分不同性别的EEG模式，以提取更具泛化性的特征，所述第三鉴别器为特定领域鉴别器，用于对齐来自有标签源域、无标签源域和未知目标域的特征，以减少域间的差异，所述第四鉴别器为特定疾病鉴别器，用于识别抑郁症青少年的EEG特征，以区分抑郁症青少年中NSSI行为患者和非NSSI行为患者；根据脑电图信号训练集对所述多概念鉴别网络进行半监督学习训练，直至所述多概念鉴别网络的目标损失函数收敛，其中，所述脑电图信号训练集包含第一、二、三标签，所述第一标签为性别标签，以用于区分训练样本来自男性或者女性患者，所述第二标签为域标签，以用于区分训练样本来自有标签源域、无标签源域或者未知目标域，所述第三标签为疾病标签，以用于区分训练样本来自抑郁伴自伤组或者抑郁不伴自伤组。

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