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龙图腾网恭喜成都聚卡惠信息技术有限公司申请的专利一种酒店实时需求预测与库存管理的智能方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411848975.X，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种酒店实时需求预测与库存管理的智能方法是由胡凯瑞设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种酒店实时需求预测与库存管理的智能方法在说明书摘要公布了：本申请属于酒店管理技术领域，更具体地说，涉及一种酒店实时需求预测与库存管理的智能方法；本发明通过数据获取与预处理，确保了数据的准确性和有效性；特征提取环节提炼出关键因素，如好评率和区域活动对酒店的影响，为后续的深度学习模型提供了丰富的输入数据；深度学习需求预测利用实时数据，能够快速适应市场变化，提升预测的准确性；在竞争对手分析中，通过设定距离和好评率的波动阈值，确保了对竞争环境的精准把握，从而为酒店制定更具针对性的策略提供了依据；最后，采用强化学习优化库存管理和定价策略，使得酒店能够在动态市场中灵活应对，提升经营效率。

本发明授权一种酒店实时需求预测与库存管理的智能方法在权利要求书中公布了：1.一种酒店实时需求预测与库存管理的智能方法，其特征在于，包括以下步骤：数据获取与预处理：采集节假日数据、历史入住数据、客户评价数据、区域活动数据以及景点数据，并对采集的数据进行预处理；特征提取：基于客户评价数据提取待预测酒店的好评率，基于区域活动数据、景点数据提取区域活动以及景点与待预测酒店的距离，并基于距离计算区域活动和景点对待预测酒店的影响；深度学习需求预测：基于预处理后的节假日数据和历史入住数据以及特征提取后的数据作为深度学习模型输入，训练深度学习模型，基于实时预测需求，将实时数据输入到训练好的深度学习模型得到酒店的需求预测结果；竞争对手确定：构建距离波动阈值和好评率波动阈值；基于区域活动以及景点与待预测酒店的距离以及距离波动阈值筛选出在阈值范围内的酒店，得到初步筛选出的竞争对手；再基于好评率以及好评率波动阈值，在初步筛选出的竞争对手中进行筛选，得到最终的竞争对手信息；所述竞争对手确定包括以下步骤：筛选符合距离波动阈值的酒店：式中：表示待预测酒店与景点的距离；表示距离波动阈值；表示候选的竞争对手到景点的距离；式中：表示待预测酒店与活动区域的距离；表示候选竞争对手到活动区域的距离；筛选出满足符合距离波动阈值的酒店，得到初步筛选出的竞争对手；基于好评率以及好评率波动阈值筛选出最终确定的竞争对手：式中：表示待预测酒店好评率；表示好评率波动阈值；表示候选竞争对手的好评率；通过在初步筛选出的竞争对手中筛选出符合好评率波动阈值的竞争对手，作为最终确定的竞争对手；库存管理与调度：基于最终确定的竞争对手信息所对应的定价信息以及需求预测，采用强化学习来优化酒店的库存管理和定价策略。

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