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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利基于多种人工智能模型融合的气候集成预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411828751.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多种人工智能模型融合的气候集成预测方法和系统是由杨修群;王昱;孙旭光;房佳蓓;陶凌峰;张志琦;张昱培;方舟设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多种人工智能模型融合的气候集成预测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多种人工智能模型融合的气候集成预测方法和系统，属于气候预测领域。包括：选取与预测目标存在物理相关关系的要素作为预测因子；选取多种人工智能模型，并基于历史观测数据集对该多种人工智能模型进行预训练；对预训练得到的多种人工智能模型进行独立回报检验，并择优选取多个目标人工智能模型；对各个预测因子对于预测目标的相对贡献进行分析，并确定各个目标人工智能模型对应的实际预测因子。最后基于多个目标人工智能模型和各个目标人工智能模型对应的实际预测因子构建得到气候集成预测模型。如此，可以对线性与非线性特征进行融合预测，有效提升模型的泛化性和稳定性，且提升预测效率和准确性。

本发明授权基于多种人工智能模型融合的气候集成预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多种人工智能模型融合的气候集成预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于动力学理论和气候可预测性理论，从地球系统大数据中选取与预测目标存在物理相关关系的要素作为预测因子；选取多种人工智能模型，并将与所述预测目标具有相同年代际背景的历史观测数据集作为训练集对所述多种人工智能模型进行预训练；基于目标时段的历史气候数据，分别对预训练得到的所述多种人工智能模型进行回报检验，并基于各个所述人工智能模型对应的回报检验结果，从所述多种人工智能模型中选取多个目标人工智能模型；对于所述多个目标人工智能模型中的每一个目标人工智能模型，对各个预测因子对于所述预测目标的相对贡献进行分析，并基于分析结果从多个预测因子中选取目标预测因子作为所述目标人工智能模型对应的实际预测因子；基于所述多个目标人工智能模型以及各个所述目标人工智能模型对应的实际预测因子，构建得到基于多种人工智能模型融合的气候集成预测模型，所述气候集成预测模型用于对所述预测目标进行预测；所述基于动力学理论和气候可预测性理论，从地球系统大数据中选取与预测目标存在物理相关关系的要素作为预测因子，包括：基于奇异值分解法、经验正交分解法，从所述地球系统大数据中选取与所述预测目标存在遥相关关系以及超前滞后关系的要素作为所述预测因子；所述基于目标时段的历史气候数据，分别对预训练得到的所述多种人工智能模型进行回报检验，并基于各个所述人工智能模型对应的回报检验结果，从所述多种人工智能模型中选取多个目标人工智能模型，包括：将所述目标时段的历史气候数据分为多个训练集；对于所述多种人工智能模型中任意的一种人工智能模型，分别将所述多个训练集输入所述人工智能模型中，得到多个预测结果，所述多个训练集与所述多个预测结果一一对应；对于所述多个训练集中任意的一个训练集，基于所述训练集对应的预测结果和实际观测结果，通过距平相关系数、均方根误差以及综合评分的方式对所述训练集在所述人工智能模型上的预测结果进行评估，得到所述训练集对应的评估结果；将所述多个训练集对应的同种评估结果进行加权平均，得到所述人工智能模型对应的回报检验结果；基于各种人工智能模型对应的回报检验结果，对所述多种人工智能模型进行排序；从排序之后的所述多种人工智能模型中选取前预设数量个人工智能模型作为所述多个目标人工智能模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。