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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司清远连南供电局申请的专利一种用于配电网的供电控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118889569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411080475.6，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种用于配电网的供电控制方法及系统是由魏兴元;曾国伟;蓝明智;罗亮彬;廖烨;成天毅;郑凯成;陈冠;唐志泉;徐健设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于配电网的供电控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力供电系统技术领域，本发明提供的一种用于配电网的供电控制方法及系统，通过获取电网运行、设备状态、负荷及气象数据，并基于历史数据储存可再生能源电能。利用深度学习模型预测未来电网用电量，根据预测结果调整供电策略，在供电量不足时，采用区域间接性供电，确保关键区域电力供应。本发明提供的一种用于配电网的供电控制方法及系统包括供电、储能、用电设备以及电网与后台控制端，通过实时监控与智能调度，保障电网稳定运行，解决了高峰时段用电调度难的问题。

本发明授权一种用于配电网的供电控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于配电网的供电控制方法，其特征在于，包括：步骤S101，获取电网运行数据、电网设备状态信息、电网负荷数据以及气象环境数据；步骤S102，在数据库中调取电网历史数据，电网历史数据中包括电网历史用电数据，将电网历史用电数据中的最高用电值设定为最大电能储能值，储存风力发电设备以及光伏发电设备的电能，当储存的风力发电设备以及光伏发电设备的电能达到最大电能储能值后停止储能；步骤S103，监测电网运行数据、电网设备状态信息、电网负荷数据以及气象环境数据，得到实时监测数据集合，实时监测数据集合包括电网运行实时数据、电网设备状态实时信息、电网负荷实时数据以及气象环境实时数据；步骤S104，确定预测电网负荷的特征，预测电网负荷的特征包括环境温度特征、电网供电量特征、电网负荷特征、电网设备状态特征，将预测电网负荷的特征与实时监测数据集合通过深度学习模型进行训练，得到预测电网用电量模型；步骤S105，将电网运行实时数据、电网设备状态实时信息、电网负荷实时数据以及气象环境实时数据代入预测电网用电量模型，得到下一时段电网预计用电量，将下一时段电网预计用电量与电网实时供电量进行对比，得到电网用电量预测对比结果，电网用电量预测对比结果包括电网满足电网预计用电量以及电网供电量不满足电网预计用电量；步骤S106，设置区域间接性供电策略，当电网供电量不满足电网预计用电量时，则调取预先存储的电能，根据区域间接性供电策略对电网进行供电，当电网满足电网预计用电量时，则继续执行原有供电策略。

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