买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利稀土萃取分离过程中镨/钕元素组分含量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310880187.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权稀土萃取分离过程中镨/钕元素组分含量预测方法及系统是由徐芳萍;陈俊;杨辉;朱建勇;陆荣秀设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本稀土萃取分离过程中镨/钕元素组分含量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种稀土萃取分离过程中镨钕元素组分含量预测方法及系统，涉及稀土组分含量预测领域，方法包括：对多幅稀土元素溶液图像进行图像处理得到HSV颜色空间特征、YUV颜色空间特征和纹理特征；对上述特征及现场萃取级数进行特征选择得到混合特征；采用多个数学模型分别在HSV颜色空间特征数据集、HSV颜色空间特征+YUV颜色空间特征数据集和混合特征数据集上进行数据集对比确定最佳数据集；以最佳数据集为输入，以镨钕元素的组分含量为输出，对基于多残差注意力块的一维卷积软测量模型的网络结构参数进行优化，得到最优模型，并采用最优模型进行稀土组分含量预测。本发明具有成本低、精确度高、泛化能力强等特点。

本发明授权稀土萃取分离过程中镨/钕元素组分含量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种稀土萃取分离过程中镨钕元素组分含量预测方法，其特征在于，包括：获取多幅稀土元素溶液图像以及每幅稀土元素溶液图像对应的现场萃取级数和镨钕元素的组分含量；对所述稀土元素溶液图像进行图像处理，得到每幅所述稀土元素溶液图像对应的色彩特征和纹理特征；所述色彩特征包括HSV颜色空间特征和YUV颜色空间特征；采用基于随机森林的递归特征消除法，在交叉验证基础上对所述色彩特征、所述纹理特征以及所述现场萃取级数进行特征选择，得到每幅稀土元素溶液图像对应的混合特征；采用多个数学模型分别在HSV颜色空间特征数据集、色彩特征数据集和混合特征数据集上进行数据集对比，确定最佳数据集；所述色彩特征数据集为包括HSV颜色空间特征和YUV颜色空间特征的数据集；以最佳数据集为输入，以镨钕元素的组分含量为输出，对基于多残差注意力块的一维卷积软测量模型的网络结构参数进行优化，得到镨钕元素组分含量预测模型，并采用镨钕元素组分含量预测模型对待测的稀土元素溶液图像的镨钕元素的组分含量进行确定；所述镨钕元素组分含量预测模型为最优的基于多残差注意力块的一维卷积软测量模型；所述基于多残差注意力块的一维卷积软测量模型包括：一个输入层、一个特征提取层、一个特征融合层、一个融合注意力层、多个残差注意力单元、一个全局平均池化层、一个全连接层和一个输出层；其中，多个残差注意力单元串联连接，且任一所述残差注意力单元包括一个卷积层和一个残差注意力块；所述输入层与所述特征提取层的输入端连接，所述特征提取层的输出端与所述特征融合层的输入端连接；所述特征融合层的输出端与所述融合注意力层的输入端连接，所述融合注意力层的第一输出端与第一个残差注意力单元的输入端连接，最后一个残差注意力单元的输出端与所述全局平均池化层的输入端连接；所述全局平均池化层的输出端和所述融合注意力层的第二输出端均与所述全连接层的输入端连接，所述全连接层的输出端与所述输出层连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。