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龙图腾网恭喜绍兴电力局柯桥供电分局;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;上海建数信息科技有限公司申请的专利基于人工智能的外破隐患点干扰判定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211623942.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于人工智能的外破隐患点干扰判定方法是由梁皓;余海尧;陈根奇;胡良;陈冬;娄鹏;许海峰;徐超;任宇翔;李锋;章政;陆筠设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的外破隐患点干扰判定方法在说明书摘要公布了：为了解决现有技术中外破隐患点识别不精准、容易产生误检漏检的问题，本发明提供了基于人工智能的外破隐患点干扰判定方法，其解决技术问题的技术方案包括以下步骤；一、图像输入，对无人机以及监控照片进行采集；二、特征提取，对采集到的图片使用预先训练的特征矩阵进行计算，得到特征结果；三、特征编码，对二中的特征结果进行编码；四、结果分类，编码完成后，与知识库中的样本进行比对，完成分类；五、输出结果，根据分类类别，解码并输出相应的预警信息。本发明通过人工智能的方法对无人机巡检过程中拍摄的图像或者监控图像进行分析处理，实现对隐患点的精准判定以及实现定级评判，为后续的隐患点排查检修提供更加可靠的依据。

本发明授权基于人工智能的外破隐患点干扰判定方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的外破隐患点干扰判定方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤一、图像输入，对无人机以及监控照片进行采集；步骤二、特征提取，对采集到的图片使用预先训练的特征矩阵进行计算，得到特征结果；步骤三、特征编码，对步骤二中的特征结果进行编码；步骤四、结果分类，编码完成后，与知识库中的样本进行比对，完成分类；步骤五、输出结果，根据分类类别，解码并输出相应的预警信息；所述步骤二中的特征包括线性特征和非线性特征，并通过相应的算法对线性特征和非线性特征分别提取；所述线性特征是图像位元和其所在的二维欧几里得空间邻域范围内的线性变换的结果；根据滤波核的不同，所述线性特征可以提取到边缘特征、形状特征；所述非线性特征通过GLCM对非线性特征进行提取，所述非线性特征包括对比度、相关性、熵、同质性；使用线性滤波器对线性特征进行特征提取，具体算法为： ,其中，为目标图像，即线性变换结果； 是参与计算的滤波核，cols表示滤波核的列数；rows表示滤波核的行数； 是原图像； ，是位元； ，为当前计算的位元； 为参与计算的锚点，决定了的步进距离；所述步骤三中基于GBDT分类算法进行特征编码：对于输入的特征矩阵和先验结果，设一分类器满足以下关系： ,其中：为分类器的结点数，为分类器的状态；设总迭代次数为M，当前迭代周期为m，则有： ，求解：，得到结果，并更新： ，得到最终解，最后，就是特征编码器，其输出结果就是特征值；所述步骤四中的比对是通过将特征值和目标值进行比较，其中在比对过程中，不同的信息使用不同的向量值进行分别比对，选择方差最小的值即可。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绍兴电力局柯桥供电分局;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;上海建数信息科技有限公司，其通讯地址为：312030 浙江省绍兴市柯桥金柯桥大道517号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。