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龙图腾网恭喜郑州轻工业大学申请的专利一种滚动轴承微弱故障特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114894478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210708063.7，技术领域涉及：G01M13/04；该发明授权一种滚动轴承微弱故障特征提取方法是由王宏超;杜文辽;巩晓赟设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滚动轴承微弱故障特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种滚动轴承微弱故障特征提取方法，步骤为：构造自适应分形滤波器对滚动轴承原始微弱故障信号进行滤波，初步滤除噪声并对滚动轴承发生故障时的周期性冲击特征成分进行增强；用基于稀疏度指标的最优频带选取方法对经自适应分形滤波器滤波后的信号进行故障信息敏感频段选取；对得到的故障信息敏感频段进行包络谱分析，提取滚动轴承故障特征。本发明可以有效增强滚动轴承发生故障时的周期性冲击特征的同时，有效消除全频段包络分析时其它成分的干扰，从而更有效的提取滚动轴承微弱故障特征。本发明的自适应分形滤波器可以根据待分析信号本身构造出最优结构元素，基于稀疏度指标的最优信息敏感频段选取方法具有更强的噪声鲁棒性。

本发明授权一种滚动轴承微弱故障特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种滚动轴承微弱故障特征提取方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：构造自适应分形滤波器对滚动轴承原始微弱故障信号进行滤波，初步滤除噪声并对滚动轴承发生故障时的周期性冲击特征成分进行增强；所述步骤一中自适应分形滤波器进行滤波的方法为：①找出原始振动信号中的最大值点、最小值点；②用三次样条插值方法对最大值点、最小值点进行拟合，得到拟合曲线；③将拟合曲线所有相邻最小值之间的窄域波形作为分析自适应分形滤波器的结构元素形状；④基于所得结构元素形状，构建基于MHPO算子的自适应分形滤波器对原始微弱故障信号进行滤波；步骤二：用基于稀疏度指标的最优频带选取方法对经自适应分形滤波器滤波后的信号进行故障信息敏感频段选取；所述故障信息敏感频段选取的方法为：①对经自适应分形滤波器滤波后的信号进行分段处理；②用Kurtogram算法对分段处理后的信号进行频带划分；③计算每个频带的稀疏度指标GI；④选取稀疏度指标GI最大的频带作为最优故障信息敏感频带；步骤三：对步骤二得到的最优故障信息敏感频段进行包络谱分析，提取滚动轴承故障特征。

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