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龙图腾网恭喜浙江大学;诺尔产学研科技(广州)有限公司申请的专利基于差分矩阵的跨患者的癫痫波检测方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114931362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210655871.1，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于差分矩阵的跨患者的癫痫波检测方法、系统和存储介质是由杨洋;涂世豪;陈俊儒设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于差分矩阵的跨患者的癫痫波检测方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于差分矩阵的跨患者的癫痫波检测方法、系统和存储介质，属于信号处理和模式识别技术领域。获取待检测片段的原始脑电信号数据，并在前后两侧拼接局部上下文参考、正常波形参考和全局近似发作波形参考，构建待检测片段的增广数据；提取增广数据的不同指标的特征，构成不同指标的差分矩阵，将所述的不同指标的差分矩阵拼接，得到待检测片段的合成差分矩阵；对待检测片段的合成差分矩阵进行迭代编码，对编码结果进行分类，得到待检测段是否是癫痫发作的检测结果。本发明通过利用癫痫脑波与正常脑波在斜率、振幅以及强度三个方面的差异以及三个重要的参考，结合差分操作和专用的卷积神经网络，实现了在SEEG数据上的癫痫检测。

本发明授权基于差分矩阵的跨患者的癫痫波检测方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于差分矩阵的跨患者的癫痫波检测系统，其特征在于，所述的系统包括：局部上下文参考模块，其用于获取检测片段的局部上下文参考；正常波形参考模块，其用于获取检测片段的正常波形参考；全局近似发作波形参考模块，其用于获取检测片段的全局近似发作波形参考；差分矩阵构建模块，其用于将局部上下文参考、正常波形参考、全局近似发作波形参考依次拼接在检测片段的前后两侧，得到检测片段的增广数据；以及用于提取增广数据的不同指标的特征，构成不同指标的差分矩阵，将所述的不同指标的差分矩阵拼接，得到待检测片段的合成差分矩阵；所述的不同指标包括斜率指标、幅度指标和强度指标；差分矩阵编码器模块，其用于对待检测片段的合成差分矩阵进行迭代编码；分类器模块，其用于对编码结果进行分类，得到待检测片段是否是癫痫发作的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;诺尔产学研科技(广州)有限公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。