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龙图腾网恭喜国网宁夏电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种变压器故障诊断方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210581263.0，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种变压器故障诊断方法、介质及系统是由栗磊;赫嘉楠;梁亚波;牛健;刘海涛;尹亮;陈小乾;祁升龙;王放;芦翔设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器故障诊断方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种变压器故障诊断方法、介质及系统，包括：按照故障种类进行分类，构造第一多标签分类结构诊断模型；将第一训练样本集中的样本按照第一多标签分类结构诊断模型中每一节点的支持向量机对应的两种故障种类进行分类得到第二训练样本集；判断输入支持向量机的第二训练样本集中的两种故障种类的样本的数量是否相同；若不相同，将第二训练样本集进行过采样处理，生成第三训练样本集，通过第三训练样本集训练支持向量机，得到训练后的第二多标签分类结构诊断模型；若相同，通过第二训练样本集训练支持向量机，得到训练后的第二多标签分类结构诊断模型；将待诊断样本集输入第二多标签分类结构诊断模型，得到故障种类。本发明提高诊断准确率。

本发明授权一种变压器故障诊断方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种变压器故障诊断方法，其特征在于，包括：按照变压器的不同故障种类进行分类，构造第一多标签分类结构诊断模型，其中，所述第一多标签分类结构诊断模型包括基于层次式有向无环图的支持向量机；将第一训练样本集中的样本按照所述第一多标签分类结构诊断模型中每一节点的支持向量机对应的两种故障种类进行分类，得到每一节点的包含该节点的支持向量机对应的两种故障种类的样本的第二训练样本集；对于所述第一多标签分类结构诊断模型，判断输入每层的每一节点的支持向量机的第二训练样本集中的两种故障种类的样本的数量是否相同；对于每一节点，若该节点的判断结果为不相同，则将所述第二训练样本集进行过采样处理，生成第三训练样本集，并通过所述第三训练样本集训练该节点的所述支持向量机，得到训练后的第二多标签分类结构诊断模型；对于每一节点，若该节点的判断结果为相同，则通过所述第二训练样本集训练该节点的所述支持向量机，得到训练后的第二多标签分类结构诊断模型；将待诊断样本集输入所述第二多标签分类结构诊断模型，得到所述待诊断样本集中的每一样本对应的故障种类；所述训练该节点的所述支持向量机的方法包括：对于每代的第一个体位置，采用哈里斯鹰算法进行更新，得到每代的第二个体位置；对于每代的所述第二个体位置，采用个体随机变异机制进行更新，得到每代的第三个体位置；将每代的所述第二个体位置和所述第三个体位置中适应度较优的个体位置作为每代的第四个体位置；对于每代的所述第四个体位置，将所述第一个体位置和所述第四个体位置中适应度较优的个体位置作为每代的第五个体位置；将所述第五个体位置返回到采用哈里斯鹰算法进行更新的步骤，并重复上述所有的步骤，直到获得最优的适应度；其中，所述哈里斯鹰算法的个体为包括所述支持向量机的误差惩罚参数和高斯核宽度的二维向量，所述哈里斯鹰算法的个体初始位置通过logistic混沌映射算法生成。

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