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龙图腾网恭喜国网山东省电力公司青岛供电公司;青岛大学申请的专利一种基于脊波支持向量机的微电网短期负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114971010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210568271.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于脊波支持向量机的微电网短期负荷预测方法是由撖奥洋;周生奇;魏振;菅学辉;张智晟设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脊波支持向量机的微电网短期负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脊波支持向量机的微电网短期负荷预测方法，包括如下步骤：步骤一，获取微电网的历史负荷数据以及气象因素数据，并进行数据预处理，将预处理后的数据分成训练集和预测集；步骤二，利用训练集中的数据对基于脊波支持向量机的微电网短期负荷预测模型进行训练，保存训练后的预测模型；步骤三，将预测集中的数据输入到训练后的预测模型中，输出微电网待预测时刻的负荷值。本发明所公开的预测方法能有效提高预测精度，满足实际的调度预测要求。

本发明授权一种基于脊波支持向量机的微电网短期负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脊波支持向量机的微电网短期负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，获取微电网的历史负荷数据以及气象因素数据，并进行数据预处理，将预处理后的数据分成训练集和预测集；步骤二，利用训练集中的数据对基于脊波支持向量机的微电网短期负荷预测模型进行训练，保存训练后的预测模型；步骤三，将预测集中的数据输入到训练后的预测模型中，输出微电网待预测时刻的负荷值；所述基于脊波支持向量机的微电网短期负荷预测模型如下： ；其中，脊波核函数表达式如下： ；式中，为参数空间，即： ；式中，为第j个脊波核函数的拉格朗日乘子，i为样本序号，i=1,2,3…l，l为样本容量，为常数；表示第j个脊波核函数的尺度向量；表示第j个脊波核函数的方向向量；表示第j个脊波核函数的位置向量，j=1,2,3…m，m为脊波核函数的个数，且m＞l；表示为d-1维空间；表示脊波核函数的第i个样本的输入向量，为基于脊波支持向量机的微电网短期负荷预测模型的输出，即预测的短期负荷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司青岛供电公司;青岛大学，其通讯地址为：266000 山东省青岛市市南区刘家峡路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。