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龙图腾网恭喜山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院);山东山科智能科技有限公司申请的专利基于门控机制的企业二级行业分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114896403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210565193.X，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于门控机制的企业二级行业分类方法及系统是由刘祥志;于洋;吴晓明;石金泽;薛许强;张鹏;汪付强;张建强;郝秋赟;马晓凤;满佳政;孙丰收;乔友为设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于门控机制的企业二级行业分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了基于门控机制的企业二级行业分类方法及系统，包括：获取待分类的企业信息；将待分类的企业信息，输入到训练后的企业二级行业分类模型中，输出企业二级行业分类结果；其中，训练后的企业二级行业分类模型，其工作原理是：获取待分类企业信息的单词特征向量，再从单词特征向量中提取企业信息的上下文向量；然后，将单词特征向量与上下文向量进行拼接；对拼接后的向量分别提取上下文特征和局部显著特征；对提取的两种特征进行加权融合，将融合后的特征进行分类，得到最终分类结果。本发明减少了传统二级行业分类中的人力开支，缩短了企业行业分类的系统执行时间，且分类结果准确、系统安全。

本发明授权基于门控机制的企业二级行业分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于门控机制的企业二级行业分类方法，其特征是，包括：获取待分类的企业信息；将待分类的企业信息，输入到训练后的企业二级行业分类模型中，输出企业二级行业分类结果；其中，训练后的企业二级行业分类模型，其工作原理是：获取待分类企业信息的单词特征向量，再从单词特征向量中提取企业信息的上下文向量；然后，将单词特征向量与上下文向量进行拼接；对拼接后的向量分别提取上下文特征和局部显著特征；对提取的两种特征进行加权融合，将融合后的特征进行分类，得到最终分类结果；所述企业二级行业分类模型，网络结构包括：词嵌入层；词嵌入层的输出端与注意力机制层的输入端连接；所述词嵌入层的输出端和注意力机制层的输出端均与拼接单元的输入端连接；拼接单元的输出端分别与第一神经网络的输入端和第二神经网络的输入端连接；所述第一神经网络的输出端与第一门控单元的输入端连接；所述第二神经网络的输出端与第二门控单元的输入端连接；所述第一门控单元的输出端和第二门控单元的输出端均通过融合单元与分类器进行连接；所述第一门控单元，采用门控机制层Gate1来实现，用于对上下文特征赋予权重；所述第二门控单元，采用门控机制层Gate2来实现，用于对行业类别的显著特征赋予权重；所述融合单元，用于对上下文特征和行业类别的显著特征进行加权求和；所述分类器，采用Softmax分类器来实现。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院);山东山科智能科技有限公司，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区科院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。