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龙图腾网恭喜中国辐射防护研究院申请的专利一种模拟工作现场中子谱快速构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115166811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210527270.2，技术领域涉及：G01T3/00；该发明授权一种模拟工作现场中子谱快速构建方法是由李会;陈法国;李德源;乔霈设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模拟工作现场中子谱快速构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种模拟工作现场中子谱快速构建方法。本发明所述方法采用蒙特卡罗方法模拟中子慢化、散射和屏蔽、并获取慢化后中子谱，结合模拟时采用的中子源能谱、慢化配置方案及慢化后中子能谱结果制作数据集，然后利用该数据集结合深度学习方法训练神经网络模型，根据所需工作现场中子谱和中子源能谱结合网络模型预测慢化配置方案，最后再利用多目标优化算法寻找全局最优配置方案。本发明可针对任意实验室标准中子源快速的计算出模拟工作现场中子谱慢化配置方案，其获取的配置方案具有与蒙特卡罗方法相近的计算精度，同时能极大的提升计算速度。本发明可以根据经济性、屏蔽材料质量和体积要求对慢化配置方案进行多目标优化，寻找到全局最优方案。

本发明授权一种模拟工作现场中子谱快速构建方法在权利要求书中公布了：1.一种模拟工作现场中子谱快速构建方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、制作神经网络模型的样本数据集；所述样本数据集的制作过程包括如下两个步骤：S11、基于蒙特卡罗方法模拟中子经过慢化、散射和屏蔽后的中子能谱，得到样本数据及样本标签；所述样本数据包括能谱样本数据与慢化配置方案，所述能谱样本数据包括中子源能谱、模拟现场中子能谱数据，所述慢化配置方案即样本标签；S12、对多组所述能谱样本数据及样本标签进行预处理，制作所述样本数据集；所述样本数据集包含训练集和测试集两个部分，其中，所述训练集用于训练神经网络模型，所述测试集用于验证神经网络模型预测慢化配置方案与样本标签的准确率；S2、经过训练得到学习后的神经网络模型；S3、将所述学习后的神经网络模型部署到硬件；S4、采用多目标优化算法寻找全局最优慢化配置方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国辐射防护研究院，其通讯地址为：030006 山西省太原市小店区学府街102号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。