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龙图腾网恭喜中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)申请的专利一种基于大数据的农药包装袋智能识别方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210508015.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于大数据的农药包装袋智能识别方法、系统及介质是由王秀国;刘通;慕文静;杨金广;任广伟;郑晓设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的农药包装袋智能识别方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大数据的农药包装袋智能识别方法、系统及介质，通过基于大数据检索和图像识别算法，准确识别农药包装袋所属类别。根据预设时间间隔，实时更新农药包装袋信息数据库，提高农药包装袋图像识别准确率。另外，在识别出所需回收的农药包装袋后，由回收巡航车自动行驶至所需回收的农药包装袋位置进行回收处理，提高了农药包装袋的回收效率，降低了人工成本。

本发明授权一种基于大数据的农药包装袋智能识别方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的农药包装袋智能识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的农药包装袋图像信息；建立图像识别算法模型，将农药包装袋信息数据库中的农药包装袋信息特征值进行预处理得到农药包装袋图像训练数据集，将所述农药包装袋图像训练数据集导入所述图像识别算法模型中，进行图像识别算法训练；根据待识别的农药包装袋图像信息，计算所述农药包装袋各图像信息完整度与各图像信息有效率，所述图像信息包括农药包装袋的外观信息和农药包装袋表面的二维码，条形码，农药文字标识符信息，所述图像信息完整度与图像信息有效率计算公式具体为： ， 为图像信息完整度，其中n为农药包装袋的一种图像信息区域块总数，为一种图像信息的一个区域块的完整像素，U为整个区域内的全部像素； ， 为图像信息有效率，其中n为农药包装袋的一种图像信息区域块总数，为一种图像信息的一个区域块的有效像素，W为整个区域内的全部像素；计算得到所述各图像信息完整度与各图像信息有效率，将各图像信息完整度与各图像信息有效率进行排序，得到排序结果，将排序结果导入所述图像识别算法模型，图像识别算法模型将根据排序结果动态选择适合当前图像信息的图像识别算法，识别出具体农药类别；获取需要回收的农药包装袋类别信息；根据需要回收的农药包装袋类别信息，获取对应的位置信息，将所述农药包装袋位置信息作为回收巡航车的导航信息，以使回收巡航车导航至位置地点回收需要回收的农药包装袋。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)，其通讯地址为：266101 山东省青岛市崂山区科苑经四路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。