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龙图腾网恭喜京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利一种基于时空数据的流量确定方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114862010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210470739.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于时空数据的流量确定方法、装置、设备和介质是由宋礼;张钧波;郑宇设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空数据的流量确定方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于时空数据的流量确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该实施例包括：获取目标区域内的第一历史流量数据；将所述历史流量数据作为输入数据输入预设的时空网络模型，得到所述目标区域在目标时间段内的目标流量数据，所述预设的时空网络模型包括时空特征层，所述时空特征层通过多种尺度的卷积核获得所述历史流量数据的多种卷积特征，并通过自注意力机制从所述多种卷积特征中确定所述历史流量数据的时空特征。该实施例能够准确确定各个区域的流量变化和历史流量之间的关系以及确定不同区域之间的流量流转之间的关系，从而准确预测目标区域的流量。

本发明授权一种基于时空数据的流量确定方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时空数据的流量确定方法，其特征在于，包括：获取目标区域内的第一历史流量数据；将所述历史流量数据作为输入数据输入预设的时空网络模型，得到所述目标区域在目标时间段内的目标流量数据；其中，所述预设的时空网络模型包括时空特征层，所述时空特征层通过多种尺度的卷积核获得所述历史流量数据的多种卷积特征，并通过用于动态选择卷积核大小的自注意力机制从所述多种卷积特征中确定所述历史流量数据的时空特征，以使所述预设的时空网络模型根据所述时空特征，确定所述目标区域在目标时间段内的目标流量数据；根据如下步骤训练得到所述预设的时空网络模型：对训练区域进行格化划分，确定多个网格区域；针对每一所述网格区域，获取所述网格区域在多个时间段内的第二历史流量数据；将所述多个网格区域在同一时间段内的第二历史流量数据进行拼接，得到所述同一时间段的第二流量特征数据；根据所述多个时间段内的所述第二流量特征数据，得到历史流量序列，将所述历史流量序列作为训练数据集；对所述训练数据集进行训练，以获得所述预设的时空网络模型。

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