买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙大宁波理工学院申请的专利一种用于通关率预测的游戏AI深度强化训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114832383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210443505.X，技术领域涉及：A63F13/67；该发明授权一种用于通关率预测的游戏AI深度强化训练方法是由文世挺;肖尧;高云君;庞超逸设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于通关率预测的游戏AI深度强化训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于通关率预测的游戏AI深度强化训练方法，涉及机器学习技术领域，主要包括步骤：通过第一深度训练模型获取各操作的被选概率；通过强化训练模型中的智能体基于各可行操作的被选概率获取当前游戏状态下的执行操作；根据执行操作运行游戏；根据通关结果获取预测通关率，并基于游戏实际通关率和预测通关率调整各可行操作的被选概率；根据调整后各可行操作的被选概率训练第二深度训练模型，并将训练后的参数赋予第一深度训练模型。本发明将玩家自身不确定性操作也考虑入对通关率的影响，基于真实通关率和预测通关率对可选操作的被选概率进行调整，使其更加适应于玩家操作不确定性这一特性,从而提高对游戏通关率的预测准确性。

本发明授权一种用于通关率预测的游戏AI深度强化训练方法在权利要求书中公布了：1.一种用于通关率预测的游戏AI深度强化训练方法，其特征在于，包括步骤：S1：判断游戏运行次数是否达到预设次数，若是，进入S7步骤，若否，运行游戏并累计运行次数后进入S2步骤；S2：获取当前游戏状态下的可行操作集与各操作对应的特征信息组成的点对信息；S3：基于游戏自身的决策规则以及点对信息，通过第一深度训练模型获取各操作的被选概率；S4：通过强化训练模型中的智能体基于各可行操作的被选概率获取当前游戏状态下的执行操作；S5：根据执行操作运行游戏并记录当前游戏状态下的对局记录；S6：判断当前游戏是否结束，若是，获取游戏的通关结果并返回S1步骤，若否，返回S2步骤；S7：根据通关结果获取预测通关率，并基于游戏实际通关率和预测通关率调整各可行操作的被选概率；S8：根据调整后各可行操作的被选概率训练第二深度训练模型，并将训练后的参数赋予第一深度训练模型；所述第二深度训练模型与第一深度训练模型之间模型配置一致，但参数独立；所述S8步骤中，第二深度训练模型的训练具体包括步骤：根据对局记录的权重比例关系，从预设次数游戏运行中所获取的对局记录集中挑选预设数量的对局记录作为训练样本集；基于训练样本集更新第二深度训练模型的参数；所述第二深度训练模型的参数更新通过如下步骤表示：判断当前迭代与上一迭代，第二深度训练模型的损失函数值之间的差值是否大于损失变化阈值，若是在迭代达到最大迭代次数前进入下一步骤；通过预设损失函数更新损失函数值；根据更新后的损失函数值更新参数，并基于学习衰减率调整学习率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙大宁波理工学院，其通讯地址为：315100 浙江省宁波市高教园区钱湖南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。