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龙图腾网恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利融合标题信息的伪造人物视频检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114911971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210288932.5，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权融合标题信息的伪造人物视频检测方法及装置是由李邵梅;吉立新;黄瑞阳;张建朋;高超;杨帆;金柯君设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合标题信息的伪造人物视频检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于视频处理、网络信息安全技术领域，具体涉及一种融合标题信息的伪造人物视频检测方法及装置，该方法包括首先创建人物名字词典，基于文本规则匹配从带标题的含人脸的待检测视频的标题中提取人物的姓名信息；然后将从视频标题中提取的人物姓名作为关键词输入到互联网中进行搜索，进入相应人物的词条，提取人物的图像，将人脸区域保存为参考人脸图像；其次逐帧提取待检测视频中的视频帧，将人脸区域保存为待检测人脸图像；将待检测人脸图像和参考人脸图像输入到事先训练好的检测模型M中，如果M输出为1，则标记当前视频帧为伪造。本发明基于标题信息从互联网上获取目标对象的真实人脸图像作为先验知识，对伪造视频的真伪进行精准检测。

本发明授权融合标题信息的伪造人物视频检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种融合标题信息的伪造人物视频检测方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1，创建人物名字词典，基于文本规则匹配的方式从带标题的含人脸的待检测视频的标题中提取人物的姓名信息，如果匹配成功，返回人物姓名，进入步骤2，否则，设置参考人脸图像为空，进入步骤3；步骤2，将从视频标题中提取的人物姓名作为关键词输入到互联网中进行搜索，如果没有搜索到相应人物的词条，则设置参考人脸图像为空，进入步骤3；否则，进入相应人物的词条，提取人物的图像，再采用人脸检测模型定位人脸，将人脸区域保存为参考人脸图像；所述人脸检测模型为RetinaFace模型；步骤3，逐帧提取待检测视频中的视频帧，采用人脸检测模型定位人脸，将人脸区域保存为待检测人脸图像；将待检测人脸图像和步骤2的参考人脸图像或者设置为空的参考人脸图像输入到事先训练好的检测模型M中，如果M输出为1，则标记当前视频帧为伪造，否则判定为真实；所述检测模型M包括人脸识别模型M1和伪造检测模型M2，所述人脸识别模型M1用于检测视频帧中的待检测人脸图像与要伪造对象的参考人脸图像是否是同一个人，所述伪造检测模型M2用于检测视频帧中的待检测人脸图像是否存在伪造痕迹；利用人脸识别模型M1进行是否是同一个人的检测包括：将从待检测视频中截取的人脸图像和参考图像中截取的人脸图像输入到人脸识别模型M1后，分别基于两个AlexNet网络进行输入图像的特征提取，对于每个人脸图像先分别提取到1000维的特征，然后将两个人脸图像的特征拼接成2000维的特征，再将这2000维的特征通过一个全连接层转换成一个2维向量输出，分别对应这两个人脸图像是同一个人和不是同一个人的概率，最终输出第1维的数值反映两张人脸的相似度；利用伪造检测模型M2对待检测人脸图像进行真伪检测包括：将从待检测视频中截取的人脸图像输入到伪造检测模型M2后，基于AlexNet网络进行输入图像的特征提取，对于每个人脸图像提取到1000维的特征，然后将这1000维的特征通过一个全连接层转换成一个2维向量输出，分别对应这个人脸图像是真实和伪造的概率，最终输出第1维的数值作为该图像是真实图像的概率；步骤4，统计待检测视频中所有视频帧的检测结果，如果判别为伪造的视频帧数目大于判别为真实的视频帧数目，则输出待检测视频为伪造视频，否则，输出待检测视频为真实视频。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军网络空间部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。