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龙图腾网恭喜长江大学申请的专利一种识别页岩油气藏“甜点”的方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114638300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210259906.X，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种识别页岩油气藏“甜点”的方法、装置及存储介质是由高国忠;聂云丽;唐友军设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别页岩油气藏“甜点”的方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种识别页岩油气藏“甜点”的方法、装置及存储介质，该方法包括：获取主控因素；根据所述主控因素，确定分类类别；基于随机森林，根据所述主控因素和所述分类类别，构建甜点评价模型，并确定甜点评价因子；根据所述甜点评价因子，确定页岩气的有利勘探区。本发明通过运用机器学习的算法建立甜点评价模型，可完成构造复杂区页岩气甜点综合评价，优选富集高产带，帮助高效勘探开发。

本发明授权一种识别页岩油气藏“甜点”的方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种识别页岩油气藏“甜点”的方法，其特征在于，包括：获取主控因素；根据所述主控因素，确定分类类别；基于随机森林，根据所述主控因素和所述分类类别，构建甜点评价模型，并确定甜点评价因子；根据所述甜点评价因子，确定页岩气的有利勘探区；所述甜点评价模型包括有机质质量模型，所述甜点评价因子包括有机质影响因子，所述基于随机森林，根据所述主控因素和分类类别，构建甜点评价模型，包括：根据属于有机质质量特征类别的主控因素，构建有机质质量训练集；从所述有机质质量训练集中抽取K1个有机质样本集，其中，每个有机质样本集的容量为预设容量；对于K1个有机质样本集，分别建立K1个决策树模型，对应得到K1个决策结果；根据K1个决策结果进行投票，确定最终的所述有机质影响因子；所述甜点评价模型包括油藏质量模型，所述甜点评价因子包括油藏质量影响因子，所述基于随机森林，根据所述主控因素和所述分类类别，构建甜点评价模型，包括：根据属于油藏质量特征类别的主控因素，构建油藏质量训练集；从所述油藏质量训练集中抽取K2个油藏质量样本集，其中，每个油藏质量样本集的容量为预设容量；对于K2个油藏质量样本集，分别建立K2个决策树模型，对应得到K2个决策结果；根据K2个决策结果进行投票，确定最终的所述油藏质量影响因子；所述甜点评价模型包括完井质量模型，所述甜点评价因子包括完井质量影响因子，所述基于随机森林，根据所述主控因素和所述分类类别，构建甜点评价模型，包括：根据属于完井质量特征类别的主控因素，构建完井质量训练集；从所述完井质量训练集中抽取K3个有机质样本集，其中，每个完井质量样本集的容量为预设容量；对于K3个完井质量样本集，分别建立K3个决策树模型，对应得到K3个决策结果；根据K3个决策结果进行投票，确定最终的所述完井质量影响因子。

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