恭喜中山大学李军获国家专利权
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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种出租车乘客流量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444792B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210070034.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种出租车乘客流量预测方法是由李军;张东冉;董怡君设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种出租车乘客流量预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种出租车乘客流量预测方法，首先将上客流量和下客流量拼接到同一维度，并进行空间节点序列化，将数据归一化后得到原始数据，将原始数据划分为训练数据和测试数据；其次采用空间多头注意力算法，对训练数据进行空间注意力特征提取，得到全局空间特征；然后将全局空间特征和训练数据展平为同一维度，采用第一多层感知机进行时间特征提取，得到全局时间特征；再将全局时间特征和训练数据输入第二多层感知机进行迭代训练，得到训练好流量预测模型，再将测试数据输入预测模型，得到预测结果。本发明可有效提取全局空间特征和全局时间特征，能够对出租车乘客流量实现高精度预测。
本发明授权一种出租车乘客流量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种出租车乘客流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将上客流量和下客流量抽象为空间节点并拼接到同一维度，之后将所有空间节点序列化，并进行数据归一化得到原始数据，然后将原始数据划分为训练数据和测试数据；S2：采用空间多头注意力算法，对训练数据进行空间注意力特征提取，得到全局空间特征；S3：将全局空间特征和训练数据展平为同一维度，采用第一多层感知机进行时间特征提取，得到全局时间特征；第一多层感知机采用6层感知机进行时间特征提取；S4：将全局时间特征和训练数据输入第二多层感知机进行迭代训练，得到训练好的基于第二多层感知机的流量预测模型；第二多层感知机采用2层感知机进行迭代训练；S5：将测试数据输入流量预测模型进行预测，得到出租车乘客上下车的流量预测结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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