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龙图腾网恭喜上海德济医院有限公司申请的专利动态监测下肢静脉血流状态的监测方法、系统及储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119679449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510198933.4，技术领域涉及：A61B8/06；该发明授权动态监测下肢静脉血流状态的监测方法、系统及储存介质是由杨杏;周宏玉;朱超;何静;杨长娥;王嫔嫔设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态监测下肢静脉血流状态的监测方法、系统及储存介质在说明书摘要公布了：本发明涉及骨科诊断处理技术领域，尤其涉及一种动态监测下肢静脉血流状态的监测方法、系统及储存介质。该方法包括以下步骤：获取目标患者的下肢静脉超声图像序列，并基于解剖学先验知识建立血管空间概率分布图谱；将血管空间概率分布图谱编码为条件先验信息，构建血管本体知识库；根据血管本体知识库构建多层级扩散概率模型；利用多层级扩散概率模型对下肢静脉超声图像序列进行血管结构重建以及血流特征提取，从而得到血管流体特征数据。本发明通过三个层级的扩散模型，从宏观到微观逐步完成血管定位、分支识别和形态分析，同时结合时序特征提取血流动态信息，实现了对血管系统的全面表征。

本发明授权动态监测下肢静脉血流状态的监测方法、系统及储存介质在权利要求书中公布了：1.一种动态监测下肢静脉血流状态的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取目标患者的下肢静脉超声图像序列，并基于解剖学先验知识建立血管空间概率分布图谱；将血管空间概率分布图谱编码为条件先验信息，构建血管本体知识库；步骤S2：根据血管本体知识库构建多层级扩散概率模型，其中多层级扩散概率模型具体包括用于对超声图像中的主要血管走向进行空间定位的第一层级扩散模型，用于识别血管分支结构和交织关系的第二层级扩散模型，用于分析单个血管段的形态学特征的第三层级扩散模型；步骤S3：利用多层级扩散概率模型对下肢静脉超声图像序列进行血管结构重建以及血流特征提取，从而得到血管流体特征数据；步骤S4：根据血管流体特征数据进行基于血管结构和血流特征的深静脉血栓形成风险评估模型建立，并对下肢静脉超声图像序列进行深静脉血栓形成风险评估，从而得到血栓形成风险评估数据；步骤S5：根据血栓形成风险评估数据确定监测预警等级，生成包含血管结构重建图像、血流动态特征和风险评估分析的监测报告，并将监测报告反馈至血管本体知识库，以持续优化骨科术后血管识别与风险评估的准确性。

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