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龙图腾网恭喜中国科学院深海科学与工程研究所申请的专利一种基于扩散模型生成含多相流固体岩石三维模型的方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510163014.3，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种基于扩散模型生成含多相流固体岩石三维模型的方法、装置及介质是由周雪晴;朱林奇;孙金设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型生成含多相流固体岩石三维模型的方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于扩散模型生成含多相流固体岩石三维模型的方法、装置及介质，本发明能够解决目前技术无法同时生成多相孔隙及岩石骨架结构，只能重建单相结构或纯骨架图像的问题。本发明通过引入分水岭算法对多相特征进行准确分割，以高斯噪声作为扩散模型输入，模型在训练中逐步学会从噪声中“去噪”出真实且复杂的多相岩石图像，从而在推断阶段只需输入随机噪声即可获得高保真、多相分布的岩石内部图像。

本发明授权一种基于扩散模型生成含多相流固体岩石三维模型的方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型生成含多相流固体岩石三维模型的方法，其特征在于，包括：基于对真实岩石样本进行多相流分割与归一化处理的步骤，将多相孔隙结构、岩石骨架以及孔隙内不同流体相进行标注与分离，以获得具有多相标记信息的岩石三维数据集；将所述岩石三维数据集进行子体积划分，即将岩石整体样本切分为若干具有第一三维空间尺寸的子体积样本，其中，所述第一三维空间尺寸通过统计多点地质特征及多相流分布关联函数，包括两点及更高阶相关函数，进行选择，以保证子体积在该尺寸下可捕捉代表性的孔隙结构和多相特征分布；对所述子体积样本进行数据增强处理，包括旋转、翻转及多相标记一致性保持的扰动操作，以构建多相流结构丰富的子样本数据组，并对所述子样本数据组中的每个子样本进行归一化，将归一化后的子样本数据随机划分为训练集和验证集；基于扩散模型框架构建生成器网络，包括前向扩散过程和反向生成过程：前向扩散过程：将真实子体积样本从初始分布逐步添加高斯噪声，形成噪声增加序列，使模型学习如何从纯噪声中重构多相岩石结构；反向生成过程：训练一个参数化模型，通过学习在高斯噪声到真实岩石子体积分布的映射关系，使得在给定纯高斯噪声输入时，模型可通过逐步去噪反演出接近真实分布的多相流岩石子体积图像；利用所述训练集对扩散模型进行训练，其中包括对扩散步数、噪声强度、模型参数中的UNet网络结构、注意力机制、特征融合层进行优化，使模型在各扩散阶段精准估计噪声分布并逐渐重建出多相流岩石结构细节；在验证集中对训练完成的扩散模型进行性能评估，并通过与真实子样本在孔隙度、渗透率、多相分布特征、表征尺度曲率、欧拉数以及多点统计特征参数上的对比评价模型生成质量；将训练完成的扩散模型应用于目标尺寸的随机噪声输入，通过连续迭代去噪反演生成一个与目标岩石尺度相匹配的多相流岩石三维模型，该模型输出为多相标记的浮点张量数据；对所述模型输出的浮点数据在各相之间利用阈值与多相分类策略进行分层二值化与多值化分割，并结合形态学操作对空洞与孤立区域进行清理和精细化处理，最终得到含多相流固体岩石的三维离散模型。

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