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龙图腾网恭喜鹏城实验室申请的专利高光谱图像编码方法、解码方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119562059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093365.1，技术领域涉及：H04N19/137；该发明授权高光谱图像编码方法、解码方法及相关设备是由张伟;陈悦汝;郁鹏鹏;李鼎权;王静设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本高光谱图像编码方法、解码方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提出的高光谱图像编码方法、解码方法及相关设备，编码方法包括：首先，将高光谱图像划分基本图像和附加图像，基本图像包括锚定波段数据，附加图像包括非锚定波段数据；然后，对基本图像中的锚定波段数据进行光谱插值处理，得到包含非锚定波段数据的插值基本图像；接下来，基于附加图像和插值基本图像的差值，得到实际残差图像；之后，将基本图像输入光谱超分辨率网络生成预测残差图像，并基于实际残差图像和预测残差图像的差值，得到优化网络参数；最后，基于优化网络参数和基本图像得到高光谱图像的图像编码数据，有效地提高高光谱图像的编码压缩效率。

本发明授权高光谱图像编码方法、解码方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像编码方法，其特征在于，所述方法包括：将高光谱图像划分基本图像和附加图像，所述基本图像包括锚定波段数据，所述附加图像包括非锚定波段数据；对所述基本图像中的锚定波段数据进行光谱插值处理，得到包含非锚定波段数据的插值基本图像；基于所述附加图像和所述插值基本图像的差值，得到实际残差图像；将所述基本图像输入光谱超分辨率网络生成预测残差图像，并基于所述实际残差图像和所述预测残差图像的差值，得到优化网络参数；基于所述优化网络参数和所述基本图像得到所述高光谱图像的图像编码数据；所述基于所述实际残差图像和所述预测残差图像的差值，得到优化网络参数，包括：基于所述实际残差图像和所述预测残差图像的差值，再进行范数处理，得到预测残差值；基于所述预测残差值生成预测误差优化函数，对所述预测误差优化函数进行最小化处理，得到所述优化网络参数，所述优化网络参数表征所述附加图像中非锚定波段数据特征。

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