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龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利基于多模态大模型的异常信息检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510045375.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于多模态大模型的异常信息检测方法及装置是由王滨;李超豪;周少鹏;鲁天阳;张峰设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的异常信息检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供基于多模态大模型的异常信息检测方法及装置。在本实施例中，在确定了存在异常信息的前提下，再进行异常信息的具体内容的检测方式，这相比于直接对目标文件进行异常信息的具体细节的检测，一方面，不再是同时进行异常信息的检测和异常信息的具体内容的检测，这使得在进行是否存在异常信息的检测的时候，将异常信息检测模型的全部算力聚焦于是否存在异常信息上，能够提高是否存在异常信息的准确度。另一方面，也能在进行异常信息的具体内容的检测的时候，充分利用存在异常信息的先验条件，且全部算力聚焦于异常信息的具体内容上，这也能够准确检测出异常信息的具体内容。

本发明授权基于多模态大模型的异常信息检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的异常信息检测方法，其特征在于，所述方法包括：将当前待检测的目标文件和用于对所述目标文件进行异常检测的第一问题提示输入到基于所述多模态大模型训练出的异常信息检测模型，以得到用于回答所述第一问题提示的第一答案；所述第一问题提示的语义用于提问所述目标文件是否存在异常信息；所述第一答案用于答复所述目标文件是否存在异常信息；若所述目标文件中存在异常信息，则将所述目标文件和用于对所述目标文件进行异常检测的第二问题提示输入到所述异常信息检测模型，以得到用于回答所述第二问题提示的第二答案；所述第二问题提示的语义用于提问所述目标文件存在的异常信息的具体内容；所述第二答案用于答复所述目标文件存在的异常信息的具体内容；所述第一问题提示的语义与所述第二问题提示的语义是不同的；所述异常信息检测模型对异常信息的检测和异常信息描述进行解耦；基于所述第二答案获得所述目标文件中存在的异常信息的具体内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。