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龙图腾网恭喜深圳中旭细胞再生医学研究有限公司申请的专利一种免疫细胞的状态分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510038759.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种免疫细胞的状态分析方法及系统是由卓成柳;冷玉娇设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种免疫细胞的状态分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种免疫细胞的状态分析方法及系统，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：使用显微成像设备采集免疫细胞的运动图像序列；对运动图像序列进行边缘检测，标记免疫细胞的轮廓像素数据标签；对免疫细胞进行时间序列下的轨迹追踪，输出运动轨迹像素数据；将运动轨迹像素数据输入动态变化率识别模型中，获取第一阶变化率、第二阶变化率以及变化率均值，生成动态变化特征嵌入向量；输入免疫细胞状态预测大模型中进行状态预测，获取活性状态预测指标，根据活性状态预测指标对所述免疫细胞进行活性标记。解决了现有技术中免疫细胞活性状态分析不准确且预测不全面的技术问题，达到了提升免疫细胞活性状态预测的准确性和全面性的技术效果。

本发明授权一种免疫细胞的状态分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种免疫细胞的状态分析方法，其特征在于，所述方法包括：使用显微成像设备采集免疫细胞的运动图像序列；对所述运动图像序列进行边缘检测，标记所述免疫细胞的轮廓像素数据标签；按照所述轮廓像素数据标签对所述免疫细胞进行时间序列下的轨迹追踪，输出运动轨迹像素数据；将所述运动轨迹像素数据输入动态变化率识别模型中，根据所述动态变化率识别模型获取第一阶变化率、第二阶变化率以及变化率均值，将所述第一阶变化率、第二阶变化率以及变化率均值，生成动态变化特征嵌入向量；将所述动态变化特征嵌入向量输入免疫细胞状态预测大模型中进行状态预测，获取活性状态预测指标，根据所述活性状态预测指标对所述免疫细胞进行活性标记；训练免疫细胞状态预测大模型，方法还包括：对所述运动图像序列进行视觉图像识别，获取所述免疫细胞的视觉形态特征，所述视觉形态特征包括细胞面积、细胞形状以及细胞纹理；根据所述视觉形态特征进行聚类分析，确定细胞亚型；根据所述细胞亚型得到免疫细胞样本，获取形态特征嵌入向量样本；根据所述形态特征嵌入向量样本对所述免疫细胞状态预测大模型进行模态融合训练，输出免疫细胞状态预测大模型；对所述免疫细胞样本进行染色标记，获取基于染色标记的活性检测数据；以所述活性检测数据作为模型训练的标签数据对所述免疫细胞状态预测大模型进行监督训练，输出预测准确率达到预设阈值的免疫细胞状态预测大模型。

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