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龙图腾网恭喜安世亚太科技股份有限公司申请的专利一种基于离散高斯分布概率限定的数据分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031435.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于离散高斯分布概率限定的数据分类方法是由程海;李宗阳;王俊虎;周群设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于离散高斯分布概率限定的数据分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于离散高斯分布概率限定的数据分类方法，属于仿真服务平台数据处理技术领域，解决了现有工业设计和虚拟仿真服务领域对高维、大规模的数据分类时效率以及准确性无法满足需求的问题。该方法包括：获取仿真服务平台输出的仿真数据，形成待分类的第一数据集；构建匹配于待分类的第一数据集的嵌套晶格系统；嵌套晶格系统由粗晶格和细晶格组合得到；将待分类的第一数据集中每个仿真数据分别映射到嵌套晶格系统的细晶格中，所得第二仿真数据汇总形成待分类的第二数据集；对待分类的第二数据集进行数据聚类，并在每轮迭代优化过程中，根据每个第二仿真数据在各个簇下的离散高斯分布的概率分布范围动态调节各个簇的聚类；实现数据分类。

本发明授权一种基于离散高斯分布概率限定的数据分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于离散高斯分布概率限定的数据分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取仿真服务平台输出的仿真数据，形成待分类的第一数据集；构建匹配于待分类的第一数据集的嵌套晶格系统；所述嵌套晶格系统由粗晶格和细晶格组合得到；将待分类的第一数据集中每个仿真数据分别映射到所述嵌套晶格系统的细晶格中，所得第二仿真数据汇总形成待分类的第二数据集；对待分类的第二数据集进行数据聚类，并在每轮迭代优化过程中，根据每个第二仿真数据在各个簇下的离散高斯分布的概率分布范围，将每一第二仿真数据分别分配到相应概率分布范围的上限取最大值时对应的簇，动态调节各个簇的聚类；以实现数据分类；根据以下计算每个簇的离散高斯分布的概率分布范围： 1其中，为细晶格，为粗晶格，且；表示细晶格上以为聚类中心、以为标准差的离散高斯分布；表示晶格上的数据点；表示模粗晶格；表示细晶格与粗晶格之间的商集；表示粗晶格的平面因子；计算第二仿真数据在各个簇下的离散高斯分布的概率分布范围，执行：将第二仿真数据所在的细晶格的晶格点表示为，根据细晶格与粗晶格之间的一一对应关系，确定对应到粗晶格时距离最近的晶格点，计算；并根据当前簇的标准差，计算，带入公式1，计算得到当前簇的离散高斯分布的概率分布范围。

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