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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏省电力试验研究院有限公司申请的专利一种基于LSTM与差分进化的屋顶光伏装机处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411961766.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于LSTM与差分进化的屋顶光伏装机处理方法、装置、电子设备及存储介质是由刘建;郭宁;袁宇波;张宸宇;陆晓星;肖小龙;孙天奎;郭子冉;嵇托;史明明;张弛;陈锦铭;罗飞;谢文强;薛志通;汪家铭设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LSTM与差分进化的屋顶光伏装机处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LSTM与差分进化的屋顶光伏装机处理方法、装置、电子设备及存储介质，使用了综合应用长短期记忆网络与差分进化算法进行优化，差分进化算法结构简单、参数设置灵活，在多种目标函数和约束条件下能够根据具体问题进行调整，从而提高了优化效果和计算效率。差分进化算法的逐步优化特性通过差分变异、交叉操作和选择操作的循环迭代，不断改进解的质量，逐步逼近最优解。差分进化算法与长短期记忆网络相结合，可以显著提高预测模型的准确性和优化分配的效果。本发明使得在分布式光伏装机预测与优化分配问题中，能够有效提升预测准确性和资源分配的合理性。

本发明授权一种基于LSTM与差分进化的屋顶光伏装机处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM与差分进化的屋顶光伏装机处理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：获取与分布式光伏系统相关的数据，对数据进行预处理，得到预处理后的数据，并将预处理后的数据划分为训练集和测试集；步骤2：利用训练集和测试集对预构建的LSTM预测模型进行训练和验证，得到训练好的LSTM预测模型，将待测的数据输入训练好的LSTM预测模型，获得第t年各地级市的分布式光伏装机容量预测值；步骤3：根据第t年各地级市的分布式光伏装机容量预测值计算设定的第t年省级规划的总装机容量，根据设定的第t年省级规划的总装机容量计算第t年各地级市的初始分布式光伏装机容量；构建目标函数与约束条件，根据目标函数与约束条件利用差分进化算法对第t年各地级市的初始分布式光伏装机容量进行迭代优化，得到第t年各地级市的最优的分布式光伏装机容量；步骤4：根据第t年各地级市的初始分布式光伏装机容量和第t年各地级市的最优的分布式光伏装机容量，计算第t年省级的装机余量，根据第t年省级的装机余量计算得到第t年各地级市的实际的分布式光伏装机容量；目标函数计算公式如下： F为目标函数，Cit为第t年第i个地级市的分配装机容量，为设定的第t年省级规划的总装机容量，m为地级市的总数量；约束条件，包括：地市装机上限约束，总体容量约束，电网承载能力约束和松弛的比例约束。

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