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龙图腾网恭喜中国科学院广州能源研究所申请的专利基于电-碳联合的需求响应调度决策方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119298077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411832960.4，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权基于电-碳联合的需求响应调度决策方法、装置及设备是由黄玉萍;叶桐设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电-碳联合的需求响应调度决策方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于电‑碳联合的需求响应调度决策方法、装置及设备，涉及分布式能源响应调度领域。方法包括：获取用户端信息数据；信息数据包括配电网端的运营商对应的电碳联合节点边际电价信号；信息数据是基于配电网侧电碳联合的节点边际电价模型确定的；节点边际电价模型是配电网端的运营商采用配电网分支流算法确定的；确定用户侧需求响应模型；用户侧需求响应模型是基于信息数据，以电力系数最小为目标构建的；采用马尔可夫决策对用户侧需求响应模型进行数学转换，并采用深度强化学习方法进行迭代优化求解，得到调度决策方案，以对用户端的用户侧负荷与分布式能源发电进行协调。本申请旨在实现分布式能源与用户负荷的协调调整调度。

本发明授权基于电-碳联合的需求响应调度决策方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于电-碳联合的需求响应调度决策方法，其特征在于，所述基于电-碳联合的需求响应调度决策方法应用于配电网分布式框架系统中；所述配电网分布式框架系统包括：连接的通信层和功率层；所述通信层包括需求响应聚合器，用于连接用户端和配电网；所述功率层用于对所述配电网的电力流的进行分配和管理；所述基于电-碳联合的需求响应调度决策方法包括：获取用户端信息数据；所述信息数据包括：配电网端的运营商对应的电碳联合节点边际电价信号；所述信息数据是基于配电网侧电碳联合的节点边际电价模型确定的；其中，所述节点边际电价模型是配电网端的运营商采用配电网分支流算法确定的；所述节点边际电价模型包括：目标函数和约束条件；所述目标函数的表达式为： 其中，F为目标函数；为分布式发电成本；为分布式发电碳排放强度；为分布式发电功率；为光伏发电成本；为光伏发电功率；为储能衰减成本；为储能系统发电功率；为上级电网电价；为上级电网碳排放强度；为上级电网有功功率；确定用户侧需求响应模型；所述用户侧需求响应模型是基于所述信息数据，以电力系数最小为目标构建的；采用马尔可夫决策对所述用户侧需求响应模型进行数学转换，并采用深度强化学习方法进行迭代优化求解，得到调度决策方案，具体包括：基于所述用户侧需求响应模型，采用马尔可夫决策在离散时间步长下，进行响应至决策的转换，得到转换结果；所述转换结果包括：智能体、全局状态、局部观测、动作集合、奖励函数以及状态转移函数；所述智能体代表用户端的用户侧需求响应参与者；所述全局状态为用户端的用户侧需求响应状态；所述局部观测包括需求响应后节点有功负荷和电碳联合节点边际电价信号；所述动作集合是功率层对配电网的电力流的进行分配和管理的集合；采用深度强化学习方法，基于熵项的熵正则化策略以智能体的累积期望奖励最大化为目标，对所述转换结果进行迭代优化求解，得到调度决策方案；所述调度决策方案用于对用户端的用户侧负荷与分布式能源发电进行协调。

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