买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种高光谱图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411688591.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种高光谱图像分类方法是由涂兵;李恒;刘博;陈云云;李军;方乐缘;曹兆楼设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高光谱图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了高光谱图像处理领域的一种高光谱图像分类方法，旨在解决难以利用高光谱图像中复杂信息导致识别准确性低技术问题。其包括：首先通过初步特征提取处理剔除无用信息；利用KAN卷积运算处理时元素之间相互学习激活的特性捕捉空间和光谱特征，并利用自适应注意力机制放大空间和光谱特征，减少无用信息对计算资源的占用；自适应注意力机制采用基于汉明距离计算查询和键之间的相似性，可以降低无用信息的不良影响；利用重聚焦卷积自适应调整特征图中每个局部区域的响应强度，通过响应强度控制特征表达，实现对图像深度细节信息的挖掘，充分利用高光谱图像中存在复杂的空间关系和纹理信息，提高分类效率和准确性。

本发明授权一种高光谱图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像分类方法，其特征是，包括，获取高光谱图像，从所述高光谱图像中提取出第一特征图；对所述第一特征图进行KAN卷积运算以捕捉空间和光谱特征，使用自适应注意力机制更新所述第一特征图，以放大所述第一特征图中空间和光谱特征，得到第二特征图，所述自适应注意力机制基于汉明距离计算查询和键之间的相似性；对所述第二特征图进行重聚焦卷积，调整所述第二特征图中局部区域的响应强度，根据每个局部区域的响应强度放大局部区域内的特征表达，得到第三特征图；将所述第三特征图中的特征进行线性组合，识别被线性组合后的特征得到分类结果；所述使用自适应注意力机制更新所述第一特征图，以放大所述第一特征图中空间和光谱特征，得到第二特征图，还包括，获取二值化处理后的第一特征图，对二值化处理后的第一特征图进行KAN卷积运算，以获得突出所述空间和光谱特征的第一特征图；使用脉冲激活函数再对突出了所述空间和光谱特征的第一特征图进行第二次二值化处理，实现所述第一特征图内噪声的抑制；通过多尺度池化操作降低第二次二值化处理后的第一特征图的维度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。