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龙图腾网恭喜浙江凌骁能源科技有限公司申请的专利电池参数辨识方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119147997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411667949.7，技术领域涉及：G01R31/389；该发明授权电池参数辨识方法、装置、计算机设备和存储介质是由李志飞;段总样;徐良渡;姚熠设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池参数辨识方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种电池参数辨识方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于当前电池的等效电路模型，得到与所述等效电路模型对应的约束参数辨识模型，所述约束参数辨识模型为包含约束条件的参数辨识模型；基于所述约束参数辨识模型和时序工况数据，得到所述当前电池的第一特性参数；基于所述第一特性参数输入至神经网络模型，得到参数辨识结果。采用本方法能够提高电池参数辨识准确率。

本发明授权电池参数辨识方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池参数辨识方法，其特征在于，所述电池参数辨识方法包括：基于当前电池的等效电路模型，得到与所述等效电路模型对应的约束参数辨识模型，所述约束参数辨识模型为包含约束条件的参数辨识模型；所述等效电路模型包括：直流内阻、极化内阻和极化电容；所述基于所述等效电路模型，得到与所述等效电路模型对应的约束参数辨识模型包括：基于所述等效电路模型，构建与所述等效电路模型对应的传递函数；对所述传递函数进行双线性变换，得到离散化方程；基于所述离散化方程，确定所述等效电路模型的参数辨识模型；对所述参数辨识模型的参数进行边界约束，得到约束参数辨识模型；所述离散化方程包括直流内阻系数、极化内阻系数和极化时间系数，所述基于所述离散化方程，确定所述等效电路模型的参数辨识模型包括：基于所述直流内阻系数、所述极化内阻系数和所述极化时间系数，确定所述等效电路模型的辨识模型参数；所述辨识模型参数包括历史电压影响向量、当前电流影响向量、历史电流影响向量和开路电压贡献向量；所述历史电压影响向量用于表示上一时刻极化电压对当前端电压的影响；所述当前电流影响向量用于表示当前电流对当前端电压的影响，所述历史电流影响向量用于表示上一时刻电流对当前端电压的影响；所述开路电压贡献向量用于表示开路电压对当前端电压的贡献；基于所述辨识模型参数，确定所述等效电路模型的参数辨识模型；所述对所述参数辨识模型的参数进行边界约束，得到约束参数辨识模型包括：基于所述极化时间，确定所述历史电压影响向量的约束参数范围；基于所述直流内阻，确定所述历史电压影响向量、所述当前电流影响向量和所述历史电压影响向量之间的第一约束关系；基于所述极化内阻，确定所述历史电压影响向量、所述当前电流影响向量和所述历史电压影响向量之间的第二约束关系；基于所述约束参数范围、第一约束关系和第二约束关系，对所述参数辨识模型的参数进行边界约束，得到约束参数辨识模型；基于所述约束参数辨识模型和时序工况数据，得到所述当前电池的第一特性参数；基于所述第一特性参数输入至神经网络模型，得到参数辨识结果。

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