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龙图腾网恭喜大力奇迹(杭州)科技有限责任公司申请的专利一种基于AI技术生成虚拟试衣图像展示方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119068153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411571148.0，技术领域涉及：G06T19/00；该发明授权一种基于AI技术生成虚拟试衣图像展示方法及系统是由徐哲;丘炎欣设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI技术生成虚拟试衣图像展示方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像展示技术领域，特别是涉及一种基于AI技术生成虚拟试衣图像展示方法及系统，首先获取目标参考图和目标服装图；然后基于目标参考图计算试穿目标服装图所需的遮罩图；最后基于遮罩图、目标参考图和目标服装图进行试衣图像生成，获得试衣结果图，基于多种图像内的特征进行融合，解决当前方法中存在的衣物还原度不够、上身不自然以及生成结果不真实等问题。

本发明授权一种基于AI技术生成虚拟试衣图像展示方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI技术生成虚拟试衣图像展示方法，其特征在于，方法包括：获取目标参考图和目标服装图；所述目标服装图为用户感兴趣的待试穿的服装图片；所述目标参考图为试衣者的人物照片；基于所述目标参考图计算试穿所述目标服装图所需的遮罩图；基于所述遮罩图、所述目标参考图和所述目标服装图进行试衣图像生成，获得试衣结果图，具体包括：对所述目标参考图、所述遮罩图和所述目标服装图分别进行预处理；基于预处理后的所述目标参考图进行人体关键点特征提取，获得人体姿态特征；将预处理后的所述目标参考图和所述遮罩图进行融合，得到遮罩标记参考图；将预处理后的所述目标服装图分别输入多模态编码器和层次编码器，分别获得服装全局特征和服装局部层次特征；多模态编码器采用CLIP模型的图像编码器，包括像素块嵌入层、自注意力编码层和输出映射层；层次编码器采用UNet结构的层次编码器，包括隐空间表征模块、输入下采样模块、中间模块以及输出上采样模块；将所述人体姿态特征、所述遮罩标记参考图、所述服装全局特征和所述服装局部层次特征均输入至图像扩散模型中进行试衣图像生成，获得试衣结果图，具体包括：步骤S351：将所述遮罩标记参考图输入至隐空间特征编码器中进行隐空间特征编码，获得遮罩标记特征；步骤S352：将随机高斯噪声图、所述遮罩图以及所述遮罩标记特征输入至模型输入部分进行特征通道维度拼接，得到拼接特征；步骤S353：令拼接特征为输入噪声隐空间特征xt，初始迭代时t=T；步骤S354：将所述输入噪声隐空间特征xt输入至输入特征映射层后，引入所述人体姿态特征提升通道维度，获得叠加特征；步骤S355：将所述叠加特征和所述服装全局特征输入至卷积下采样自注意力模块进行特征提取，获得下采样特征；步骤S356：将所述下采样特征和所述服装全局特征均输入至中间自注意力模块进行堆叠操作，获得堆叠特征；步骤S357：将所述堆叠特征、所述服装全局特征和所述服装局部层次特征均输入至卷积上采样自注意力模块进行特征提取，获得输入噪声隐空间特征xt-1；步骤S358：判断t-1是否等于0；如果t-1大于0，则令输入噪声隐空间特征xt-1为输入噪声隐空间特征xt，并返回“步骤S354”；如果t-1等于0，则基于输入噪声隐空间特征x0输入至隐空间图像解码器进行隐空间图像解码，获得试衣结果图。

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