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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种面向分布式专家系统的可靠性验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411512898.0，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权一种面向分布式专家系统的可靠性验证方法是由惠明轩;王璐;李亚晓;李青山;郭帅东;高博远;张云川;张文林设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向分布式专家系统的可靠性验证方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向分布式专家系统的可靠性验证方法，属于智能软件工程技术领域，该方法包括：结合分布式专家系统的特性，设计目标评估函数；设计目标评估函数时，综合考虑了专家区域覆盖目标、故障种类覆盖目标、专家服务调用覆盖目标、故障持续时间目标、故障扩散目标、非冗余注入故障组合方案目标和引发异常数目标；利用改进的遗传算法求解目标评估函数，得到最优注入故障组合方案；利用故障注入工具，将最优注入故障组合方案注入分布式专家系统得到可靠性验证结果。本发明展示了如何智能生成注入故障组合方案，通过生成的注入故障组合方案可以提升系统的弹性，确保系统在面对各种潜在故障和挑战时，能够保持稳定运行并快速恢复。

本发明授权一种面向分布式专家系统的可靠性验证方法在权利要求书中公布了：1.一种面向分布式专家系统的可靠性验证方法，其特征在于，所述方法包括：结合分布式专家系统的特性，设计目标评估函数；其中，设计所述目标评估函数时，综合考虑了专家区域覆盖目标、故障种类覆盖目标、专家服务调用覆盖目标、故障持续时间目标、故障扩散目标、非冗余注入故障组合方案目标和引发异常数目标；利用改进的遗传算法求解所述目标评估函数，得到最优注入故障组合方案；利用故障注入工具，将所述最优注入故障组合方案注入分布式专家系统得到可靠性验证结果；其中，利用改进的遗传算法求解所述目标评估函数的过程，包括：初始化种群；其中，初始化的种群包括若干个体，每个个体定义为一种注入故障组合方案，每个个体包括若干染色体，每个染色体定义为一种注入故障信息，每个染色体携带有包括注入相对时刻、故障类型、故障强度、故障位置以及故障持续时间的基因位；针对初始化的种群中每个染色体执行步骤包括：对该染色体携带的包括注入相对时刻、故障类型和故障位置的基因位进行二进制编码，对二进制编码后的基因位继续进行格雷码编码；对该染色体携带的包括故障强度和故障持续时间的基因位进行实数编码；并为该染色体的每个基因位产生一个用于表征编码方式的标志信息；在编码后的染色体上随机选择两个基因位，根据所述标志信息判断选择的两个基因位的编码方式，根据判断的编码方式采用不同的交叉方法进行交叉处理；在交叉处理后的染色体上随机选择一个片段，根据所述标志信息判断该片段上的基因位的编码方式是否相同，若相同则采用染色体片段逆转方法对该片段上的基因位进行变异处理；根据所述目标评估函数计算变异处理后的种群中每个个体的适应度值，根据所述适应度值进行个体筛选得到新的初始化的种群；对新的初始化的种群执行上述交叉处理、变异处理、个体筛选过程，直至满足迭代停止条件，输出最优个体，将所述最优个体对应的注入故障组合方案作为最优注入故障组合方案。

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