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龙图腾网恭喜淮阴工学院申请的专利一种TARD电动车载人违规智能检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118840691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410991223.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种TARD电动车载人违规智能检测方法及装置是由朱全银;石超楠;倪天龙;罗嘉辰;王辰斌;王颖;邹京频;丁伟国;焦伟乐;周泓设计研发完成，并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种TARD电动车载人违规智能检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种TARD电动车载人违规智能检测方法及装置，适用于电动车载人违规行为的智能检测。包括以下步骤：使用自定义模块MSF和自定义模块RMSFE，构建模型的主干网络；使用自定义模块FFM、自定义模块IPR_FFM和自定义特征聚焦扩散机制构建模型颈部Neck结构，得到自定义模型TotalAggResDiffNet，即，TARD；利用公共遥感数据集SIMD训练TARD模型进行模型参数确定。与现有神经网络模型相比，本发明提出的检测方法在保证检测速率的同时，在电动车载人监控应用中取得了4.6%的mAP50提升以及4.2%的精度提升，可应用于智慧城市建设中提升城市交通管理水平。

本发明授权一种TARD电动车载人违规智能检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种TARD电动车载人违规智能检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1定义交通监控视频流数据集，对交通监控视频流数据集进行关键帧提取，得到交通监控视频流关键帧数据集；S2构建TARD检测模型；S2.1串联MSF模块和RMSFE模块构建主干网络；S2.2串联FFM模块、IPR_FFM模块和自定义特征聚焦扩散机制构建模型颈部结构；所述IPR_FFM模块结构如下：定义IPR_FFM模块由来自Stage12阶段、Stage13阶段、Stage14阶段的特征图X12、X13和X14输入IPR_FFM模块，来自Stage12阶段、Stage13阶段、Stage14阶段的特征图X12、X13和X14分别串联一个MSF模块，得到Stage15阶段、Stage16阶段、Stage17阶段的特征图X15、X16和X17；Stage15阶段的特征图X15与一个1×1卷积和一个逐通道卷积DepthwiseConvolution模块串联，得到Stage18阶段的特征图X18，再与一个1×1卷积和一个上采样模块串联后与Stage15阶段的特征图X15进行按位相加操作，再与FFM模块串联；Stage16阶段的特征图X16与Stage18阶段的特征图X18进行按位相加操作，再与一个1×1卷积和一个逐通道卷积DepthwiseConvolution模块串联，得到Stage19阶段的特征图X19，再与一个1×1卷积和一个上采样模块串联后与Stage16阶段的特征图X16进行按位相加操作，再与FFM模块串联；Stage17阶段的特征图X17与Stage19阶段的特征图X19进行按位相加操作，再与Stage17阶段的特征图X17进行乘积操作后与FFM模块串联；S2.3使用公共遥感数据集SIMD对Origin-TARD模型进行训练，得到训练后的TARD检测模型；S3利用训练后的TARD检测模型对步骤1所述的交通监控视频流关键帧增强数据集进行检测，得到包含交通监控视频流关键帧增强数据集中所有关键帧检测结果的预测数据集合；S4定义置信度阈值，根据置信度阈值判断预测数据集合中视频流关键帧是否载人违规，得到载人违规的关键帧数据集合和未载人违规的关键帧数据集合。

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