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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种网络空间智能博弈决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117196040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311291574.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种网络空间智能博弈决策方法及系统是由王永杰;姚倩;熊鑫立;任乾坤;张敬业设计研发完成，并于2023-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络空间智能博弈决策方法及系统在说明书摘要公布了：一种网络空间智能博弈决策方法及系统，包括：设置网络空间智能博弈决策模型的博弈空间并进行初始化；建立智能体强化学习模型与网络空间智能博弈决策模型之间映射关系，基于映射关系网络空间智能体与所述博弈空间进行交互；在一个回合的博弈中，攻击智能体与防御智能体根据自身策略在每个博弈回合做出动作，攻击智能体与防御智能体进行多次博弈，直到博弈步数到达设定阈值；攻击智能体和防御智能体进行多个回合的博弈，当博弈达到最大回合数和每回合的最大博弈步数后，网络空间智能博弈终止，根据博弈的结果和规则判定获胜方。本发明能够解决在面对自动化、智能化的网络渗透攻击时，防御智能体如何进行自动化、智能化的防御决策问题。

本发明授权一种网络空间智能博弈决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络空间智能博弈决策方法，其特征在于，包括：设置攻击智能体和防御智能体实施自动化攻击和自动化防御的网络空间智能博弈决策模型的博弈空间，对博弈的回合次数和每回合博弈步数进行初始化；建立智能体强化学习模型与网络空间智能博弈决策模型之间映射关系，所述映射关系包括：分别对攻击智能体和防御智能体模型进行构建，分别对攻击智能体和防御智能体的环境、状态空间、策略集合、动作空间和奖励函数进行初始化；环境：网络空间智能博弈决策模型的博弈空间；状态空间：攻击智能体和防御智能体的状态空间都包含己方智能体的动作空间和观测到的对方智能体行为；策略集合包括：时间性策略，其含义为智能体在固定时间或随机时间做出决策动作；事件性策略，其含义为智能体在观测到对手的决策动作后，做出决策动作；混合策略，其含义为智能体综合时间性策略和事件性策略制定出混合策略；动作空间包括攻击智能体的动作集合和防御智能体的动作集合：攻击智能体的动作集合包括获取凭证建立连接、利用本地漏洞、利用远程漏洞和进行佯攻欺骗动作；防御智能体的动作集合包括开启防火墙、IP跳变、端口跳变、服务器冗余和设置蜜罐；奖励函数是攻击智能体或防御智能体做出动作后环境所给的反馈，奖励函数的结果有正值和负值，正值表示奖励回报，负值表示惩罚，用以评估当前动作的作用效果；基于所述映射关系，智能体强化学习模型与网络空间智能博弈决策模型能够进行交互，分别对攻击智能体和防御智能体进行初始化；攻击智能体和防御智能体进行多个回合的博弈，当博弈达到最大回合数并且每回合的最大博弈步数后，网络空间智能博弈终止，计算攻击智能体和防御智能体在当前博弈回合做出动作后的收益，根据博弈的收益和博弈规则判定获胜方；定义网络空间攻防场景为双方争夺服务器的敏感资源，敏感资源包括核心服务器数据、主机控制权、口令或密钥；攻击智能体动作集合与防御智能体动作集合表示为：Aatt＝{void，flip，feint}Adef＝{void，flip，mutation}Aatt表示攻击智能体的动作集合，包含抢占资源flip、不抢占资源void和佯攻feint；Adef表示防御智能体的动作集合，包含抢占资源flip、不抢占资源void和突变mutation；网络空间争夺敏感资源智能博弈决策模型参与者的收益表示为： Ratt表示攻击智能体的收益，Rdef表示防御智能体的收益。

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